Молочные реки: ИИ ускорит переработку молока
В России начинается масштабное внедрение ИИ-инфраструктуры в молочной отрасли. Внедряются технологии умного зрения, предиктивной аналитики и машинного обучения.
ИИ-трансформация
Один из крупнейших российских производителей и переработчиков молока, а также ведущий производитель напитков на растительной основе — компания Health & Nutrition (H&N, ранее «Данон Россия») — начал масштабную цифровую трансформацию всех производственных процессов. Задача — повышение эффективности и рост доходности бизнеса. Как заявил генеральный директор Health & Nutrition Якуб Закриев, внедрение технологий искусственного интеллекта способно сократить незапланированные простои в переработке молока на 30–50%.
По словам Якуба Закриева, достичь высокой эффективности помогает технология предиктивного обслуживания оборудования, позволяющая предотвращать поломки: «В молочной отрасли это измеряется десятками часов предотвращённых остановок и сокращением брака на линиях розлива и упаковки», — отметил руководитель компании.
В будущем ИИ должен помочь полностью исключить производственный брак:
«В разработке находится ряд проектов по внедрению умного зрения в фасовочных цехах, которое будет определять брак и мгновенно его отсортировывать», — сообщил Якуб Закриев.
Системная цифровизация бизнеса
Компания Health & Nutrition системно занимается цифровизацией своего бизнеса с акцентом на российские решения. 28 мая 2025 года компания сообщила о завершении очередной фазы внедрения российской IBP-платформы Jume.
За полтора года до отключения ряда иностранных бизнес-систем, включая SAP IBP, H&N запустила процесс перехода на отечественное решение. Летом 2023 года был объявлен тендер на локализацию. Требовалась российская платформа, которая позволила бы не только решить текущие задачи, но и выстроить в стратегической перспективе весь процесс интегрированного планирования. Выбор пал на компанию Jume с её интеллектуальной платформой, способной реализовать любой модуль IBP без ограничений по числу пользователей и объёму данных.
Компания выразила готовность одновременно создать и доработать на новой платформе необходимый функционал, а также интегрировать решение с действующими IT-системами.
На сегодняшний день реализованы ключевые модули:
- планирование и оптимизация промо-планов на уровнях от торговой сети до торговой точки;
- прогнозирование спроса;
- планирование межскладских перемещений и перераспределение продукции в системе складов;
- сквозное производственное планирование;
- планирование страховых запасов с симулятором затрат.
Масштабное внедрение ИИ
В целом Health & Nutrition инвестирует в автоматизацию производства в 2025–2026 годах около 400 млн рублей. Программа охватит десять заводов и 40 производственных линий — и это только начало.
В АПК России есть системные предпосылки для масштабного внедрения ИИ и машинного обучения, отметил Якуб Закриев. Среди ключевых факторов он назвал развитие единой цифровой платформы АПК, рост инвестиций в цифровую трансформацию и ускоренное внедрение облачных сервисов для аналитики.
ИИ позволит наращивать производство, решать кадровый дефицит за счёт максимальной автоматизации и повышать рентабельность.
ИИ-развитие пищевой промышленности
В переработке молока и выпуске молочной продукции начинается переход от отдельных цифровых решений к комплексным ИИ-инфраструктурным проектам.
Это станет примером и для смежных отраслей. В ближайшие два года подобные пилотные проекты появятся в мясопереработке, рыбопереработке и овощной индустрии. На горизонте 3–5 лет пищевую промышленность ждёт переход к «умным фабрикам», где системы ИИ будут интегрированы в производственные цепочки.
Дальнейшее развитие станет возможным благодаря совершенствованию моделей ИИ, развитию аналитики и data science. Модернизация техники будет происходить с применением новых сервисных платформ, систем удалённого мониторинга и IoT-решений.
«Умные фабрики» станут частью ERP-систем, объединяющих управление производством, финансами, персоналом, логистикой, продажами и закупками в единую цифровую среду.
Распространению технологий помогут государственные программы поддержки цифровизации, включая субсидии на техприсоединение новых компаний. Это позволит увеличить объёмы выпуска, повысить конкуренцию и сделать продукты питания более доступными.
