Мониторинг состояния почвы в России доверили «цифровому» агроному
Система собирает основные параметры питательной среды и формирует персонализированные рекомендации
Магистранты Тюменского индустриального университета разработали систему наблюдения за состоянием почвы с использованием искусственного интеллекта, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Высокая точность обработки и персонализированные рекомендации
Разработка круглосуточно анализирует состояние поля и выдает персонализированные рекомендации. Причем внедренный в систему искусственный интеллект обрабатывает не изображения с камер, а данные с различных датчиков. В этом заключается уникальность проекта. Сбор, передача и обработка данных происходят автоматически с точностью более 90%.
В перспективе ученые могут создать модель прогноза влаги и объединить данные с сенсоров, метеосистем и фото-спутников Sentinel в единую систему.
