Московская область зажигает: как ИИ стал новым «электриком» в ЖКХ

На Петербургском международном экономическом форуме 2025 года Московская область презентовала два прорывных ИИ-проекта, которые уже меняют качество жизни почти 10 млн жителей региона. Запущенные системы не просто фиксируют проблемы — они их прогнозируют, автоматизируют ремонт и сокращают время реакции.

Два столпа «умного света»

Система умного мониторинга наружного освещения, внедренная в Московской области, с помощью ИИ контролирует более 110 000 фонарей, 2 000 распределительных шкафов и 3000 км линий, анализируя аномалии энергопотребления. При сбое чат-бот автоматически формирует заявку в ремонтную службу. Результат: свыше 7 000 устраненных неполадок с начала 2025 года. 

Поддерживать работоспособность наружного освещения помогает и видеоаналитика еще одного проекта с использованием ИИ - «Чистая территория». Алгоритмы обрабатывают потоки с 66 000 камер системы «Безопасный регион» в 7 700 дворах. Помимо выявления скопления снега, мусора, заполненных контейнерных площадок, ИИ идентифицирует тёмные зоны, ставит задачи на замену фонарей и отслеживает исполнение. Итог: более 15000 восстановленных точек света.

Для российской IT-отрасли это важный кейс, который демонстрирует готовность региональных и муниципальных властей к внедрению подобных систем.

Для жителей городов он важен тем, что не только повышает безопасность за счет минимизации сбоев в системах освещения улиц, но и экономит их время, которое они раньше тратили на переписку с муниципальными властями, сообщая о проблемах.

Куда движется отрасль?

Пример Московской области доказывает, что проекты в сфере ЖКХ с использованием ИИ доказывают свою эффективность, обеспечивая ускоренную реакцию служб и помогая устранить тысячи поломок.

Сегодня новейшие технологии помогают поддерживать чистоту на улицах, отслеживать очереди на остановках и даже контролировать питание в школах и социальных учреждениях. Искусственный интеллект способен обрабатывать огромные объемы информации за короткие промежутки времени. Именно поэтому благодаря «дружбе» с нейросетями нам удается организовать работу так, чтобы люди занимались не рутинными задачами, а другими важными делам

Надежда Куртяник

министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области

В ближайшем будущем можно ожидать перехода от применения умных технологий на уровне отдельных задач к системе умного управления городской инфраструктурой, в том числе используя разработанные инструменты для диагностики состояния дорог, наполнения мусорных баков и уровня износа труб. Возможна интеграция с «цифровыми двойниками» городов. 

Эксперты прогнозируют, что внедрение ИИ в систему ЖКХ связано с определенными рисками. Многое зависит от качества данных — ошибки камер или датчиков могут провоцировать ложные срабатывания.  Могут возникать проблемы с интеграцией в устаревшие системы энергокомпаний. Кроме того, масштабирование подобных систем в масштабах всей России потребует серьезных дополнительных бюджетных расходов, исчисляемых десятками и сотнями миллиардов рублей.

Эволюция: от датчиков к предиктивным системам

За последние 5 лет в России были реализованы несколько проектов с использованием цифровых технологий. Это пилоты умного освещения в Москве и Санкт-Петербурге, запуск «Безопасного региона» с внедрением решений на базе ИИ для обеспечения правопорядка. На уровне городских районов появились первые платформы мониторинга освещения. Московская область распространяет ИИ решения на весь регион.

Перспективы

По прогнозу аналитиков, уже к 2026-2027 годам каждая 3-я УК в РФ будет использовать ИИ для ЖКХ-задач. Российские платформы адаптируются для стран СНГ и Европы. 

Проекты Подмосковья — не эксперимент, а рабочий кейс. Они доказали: ИИ способен не только считать потребление энергии, но и упреждать коллапсы инфраструктуры. Следующий шаг — переход от фонарей к комплексному управлению водой, теплом и электричеством.