На Донском ГОКе заработал «Цифровой советчик»

Внедрение состоялось на Донском ГОКе (АО «ТНК «Казхром»), входящего в международную группу компаний ERG. Холдинг специализируется на добыче и переработке минеральных ресурсов. В группу интегрированы добывающие, перерабатывающие, энергетические и логистические предприятия.

Ценный инструмент

«Цифровой советчик», курирующий работу осадочной машины ОМК-1, объединяет машинное зрение, данные датчиков и прогнозирование отклонений. С его помощью операторы получают рекомендации по корректировке процесса обогащения. На едином интерфейсе отображаются самые разные данные: прогноз содержания хрома, ход загрузки, состав руды и визуальные подсказки.

Результат внедрения – увеличение фактического извлечения хрома из руды с 9,89 до 10,33% и снижение его потерь на 2,4%. Доля хвостов с высоким содержанием хрома сократилась на 3,2, потери металла – на 2,4%.  Экономический эффект оценивается примерно в 246 тысяч долларов в год.

Промышленный прецедент

Успешное применение ИИ в крупной горноперерабатывающей промышленности означает рост технологической зрелости отраслевых ИТ-решений. Важно, что речь идет не о приобретении готового программного продукта, а о собственной разработке.

Тенденция к автоматизации процессов продолжает набирать популярность. В ближайшие годы эксперты «DCLogic» прогнозируют рост доли операций, выполняемых без участия человека, на 20%. Это включает в себя использование дистанционно управляемой техники, которая позволяет операторам контролировать процессы добычи вне зоны риска, а также внедрение автономных буровых установок и транспортных средств. Эти решения не только повышают безопасность, но и ускоряют производственные процессы, снижая зависимость от человеческого фактора

Андрей Стеблевский

директор по развитию бизнеса ООО «ДиСиЛоджик» (DCLogic)

Эксперты считают, что изменение подхода к процессу обогащения является ключевым фактором конкуренции. Внедрение ИИ в процесс гарантирует бережное расходование ресурсов и извлечение большего количества металла из каждой тонны руды. Если относительно недавно цифровые технологии были способны лишь фиксировать процесс и собирать данные, сегодня мы видим следующую эволюционную фазу. Искусственный интеллект прогнозирует оптимальный ход производства.

Эксперименты с ИИ в промышленности

Тренд на цифровую трансформацию в промышленности постоянно усиливается. Но примеры, где ИИ работает в реальном времени, пока единичны. Поэтому успешный опыт АО «ТНК «Казхром» и других компаний особенно интересен.

В частности, на Лебединском ГОКе, входящем в группу компаний «Металлинвет», с декабря 2025 года внедрена цифровая платформа. Она объединяет данные производственного блока и вертикали технического обслуживания и ремонтов. В круглосуточном режиме обрабатывается информация автоматизированных систем управления, промышленных датчиков, видеокамер, модулей видеоаналитики и платформ предиктивного мониторинга. Платформа связана с корпоративным Центром управления в Москве, куда стекается информация со всех производственных площадок компании. В 2026 году аналогичная система должна быть запущена на Михайловском ГОКе.

Широко известен опыт НАО «АЛРОСА»:предприятие применяет машинное зрение и автоматизацию на этапе рудоподготовки. ИИ контролирует загрузку транспорта и анализирует состав сырья. На подземном руднике «Удачный» внедрена система машинного зрения для контроля загрузки шахтных автосамосвалов. По итогам года эксплуатации системы на руднике было перевезено дополнительно 56 тысяч тонн руды. Коэффициент использования грузоподъёмности вырос на 11,3%.На этом же руднике работает робот-бутобой, самостоятельно разбивающий негабаритные камни на глубине более километра. А это снижает нагрузку на персонал и повышает безопасность работ.

Также «АЛРОСА» тестирует систему Horus Mine на Удачнинском горно-обогатительном комбинате. Технология сочетает машинное зрение, лазерное сканирование и нейросетевые алгоритмы для автоматического измерения объёма горной массы и анализа крупности породы.

В 2022 году на «Карельском окатыше», входящем в ПАО «Северсталь», действуют программно-аппаратные решения в области компьютерного зрения. Для анализа данных и визуализации результатов использована собственная MES-система «КлиентПРО». В 2023 году «Карельский окатыш» оснастил экскаваторы системой машинного зрения и системой высокоточного позиционирования в рамках проекта «Цифровой карьер».

В целом появление коммерчески эффективных ИИ-систем становится фактором конкурентного преимущества в сырьевой индустрии.