Нейро – в недра

Антивозрастная нейронка

Месторождение, принадлежащее ООО «ЛУКОЙЛ – Западная Сибирь» и разработанное в 1972 году, сегодня служит производственным полигоном, за которым внимательно следят не только специалисты, но и жители всего региона. Все понимают, что речь идёт о новом фундаменте для развития Когалыма и прилегающих территорий.

Извлечение ранее недоступной нефти — мечта нефтяников и своего рода «золотой Грааль» экономики — оказалось вполне достижимым. Общие запасы нефти в России оцениваются в 31 млрд тонн, из которых рентабельна лишь половина. Остальные 15–16 млрд тонн относятся к категории трудноизвлекаемых: их добыча традиционными методами зачастую технически невозможна. Именно этот гигантский ресурсный пласт становится новой сферой интереса для российских специалистов.

Внедрение нейротехнологий позволяет оцифровать весь производственный цикл. Нейросеть ежесекундно анализирует десятки параметров — давление, дебит, содержание воды, характеристики пласта, режимы работы насосного оборудования. Она не просто собирает данные, а формирует предиктивные модели, предлагая инженерам оптимальные режимы добычи.

Результат — извлечение нефти, ранее оставшейся за скобками активов, и возвращение в производственный цикл скважин, считавшихся угасшими. Так нефтеотдача пластов повышается без масштабных капитальных вложений в разведку и обустройство новых месторождений.

Отраслевое ноу-хау

Аналогичные технологии применяет и «Роснефть». Специалисты корпоративного научного института в Тюмени разработали программное обеспечение «РН-АвтоБаланс». Эта инновационная система, основанная на технологии нейросетевого моделирования, автоматически и без участия человека рассчитывает оптимальные режимы работы скважин, что позволяет вывести зрелые нефтяные месторождения на новый уровень добычи.

«Вот посмотрите: с 2008 по 2023–2024 годы доля базовой добычи в общей добыче нефти Российской Федерации сократилась с 65 до 30 %. То есть более чем вдвое. Что это означает? Это означает, что если бы мы не применяли технологии повышения нефтеотдачи, мы бы сегодня имели добычу, наверное, 30 % от текущего уровня, потому что основная добыча обеспечена именно новыми методами»

Игорь Шпуров

глава Государственной комиссии по запасам полезных ископаемых (ГКЗ)

Продукт «РН-АвтоБаланс» анализирует динамику технологических показателей, выявляет взаимосвязь между добывающими и нагнетательными скважинами и перераспределяет закачку на те, что дают больший эффект.

Разработка прошла успешную апробацию на месторождении им. Малыка в Уватском районе Тюменской области, также входящем в холдинг «Роснефть». За три месяца опытно-промышленных работ с помощью «РН-АвтоБаланс» была оптимизирована работа 46 нагнетательных скважин: суммарные объёмы закачки воды сократились на 222 тыс. м³, а добыча нефти увеличилась на 4 %.

Мультипликативный эффект

Для месторождений Западной Сибири, многие из которых эксплуатируются десятилетиями, искусственный интеллект становится инструментом продления их жизненного цикла. Оптимизация работы каждой скважины позволяет снизить операционные расходы, повысить общую добычу и отсрочить «старение» активов.

Технологические вызовы связаны с низкопроницаемыми коллекторами, высокой вязкостью нефти и сложным строением пластов. Человеческий анализ таких массивов данных ограничен, тогда как ИИ выявляет скрытые закономерности и находит невидимые ранее зоны для эффективного бурения или интенсификации добычи.

Нейросетевые алгоритмы прогнозируют отказы оборудования, предвидят аварийные ситуации — утечки или разрывы трубопроводов. Это не только снижает риски простоев, но и отвечает ужесточающимся экологическим требованиям.

Вывод после ввода

Внедрение искусственного интеллекта знаменует переход от экстенсивной модели роста нефтедобычи к интенсивной, основанной на интеллекте и данных. Для России это шанс не только укрепить сырьевую базу, но и создать экспортно ориентированный сектор высокотехнологичных услуг, превращая внутренние вызовы в глобальные возможности.

История Повховского внедрения, начавшаяся ещё в 2013 году в пилотном режиме, показывает, что мы видим закономерный результат долгосрочных инвестиций в R&D. Технология прошла этап валидации и доказала эффективность, перейдя к стадии масштабирования.

Теперь перед российскими разработчиками открываются новые горизонты: формирование рынка облачных сервисов, аналитических платформ и консалтинговых решений для добывающих компаний; экспорт технологий в страны с ресурсно-ориентированными экономиками; интеграция решений в экосистему цифровых двойников, IoT-датчиков и периферийных вычислений — для создания практически автономных систем управления добычей.фвцыв