Нейросеть GigaChat 3.5 Ultra успешно сдала экзамен по кибербезопасности
Она прошла тест из 250 вопросов и превысила проходной балл на 14%.
Изначально, когда искусственный интеллект только внедрялся в работу компаний, он рассматривался как помощник, которому можно поручать решение широкого круга вопросов. Однако сейчас даже универсальные большие языковые модели достигли такой степени развития, что они могут решать даже узкоспециализированные задачи. В том числе и те, что связаны с обеспечением кибербезопасности.
Подтверждение знаний
На днях специалисты «Сбербанка» и Учебного центра «Информзащита» оценили знания отечественной большой языковой модели GigaChat 3.5 Ultra. Нейросеть успешно ответила на 250 вопросов теста по программе профессиональной переподготовки «Информационная безопасность». Она превысила проходной балл на 14%.
Отмечается, что тестирование включало как теоретические, так и практические вопросы, связанные с кибербезопасностью. Они касались нормативно-правового регулирования, технической защиты от несанкционированного доступа и утечек, криптографических методов защиты данных, аттестации информационных систем и многого другого.
Надежный информационный справочник
«Подтверждённые знания позволяют GigaChat 3.5 Ultra решать практические задачи в области информационной безопасности: готовить проекты внутренних нормативных документов, консультировать по управлению инцидентами и другим задачам. Такой уровень знаний делает GigaChat практичным инструментом для разных сценариев. ИБ-специалисты могут получить быструю консультацию по рабочему вопросу или помощь в подготовке документов», – поясняет пресс-служба «Сбера».
Особенно полезным GigaChat 3.5 Ultra может оказаться для небольших компаний, у которых в штате нет специалиста, который отвечает за информационную безопасность. Модель может использоваться для консультаций по защите данных. Также пользоваться GigaChat 3.5 Ultra могут и те люди, которые хотят начать работать в области кибербезопасности. Модель может дать ориентир для понимания, какие знания нужны для того, чтобы стать высококлассным специалистом.
Обучение на 300 тысячах документов
Для того чтобы нейросеть освоила знания в области кибербезопасности, эксперты обучали модель более чем на 300 тысячах документов: лучших практиках информационной безопасности, законодательстве, описании уязвимостей, тактики и техники кибератак.
Конечно, пока нельзя говорить о том, что GigaChat 3.5 Ultra можно использовать в качестве полноценного защитника от киберугроз или поручать ему самостоятельное расследование инцидентов. Однако помощник может использоваться в качестве справочника, где можно найти рекомендации по реагированию на атаки. Такой подход может облегчить работу «живых» сотрудников, которым нужен надежный источник информации.
Важно также отметить, что последнее тестирование стало для GigaChat далеко не первой серьезной проверкой знаний. В мае 2026 года модель сдала экзамен по направлениям «Электроэнергетика» и «Теплоэнергетика» уровня бакалавриата в НИУ «МЭИ» на оценку «хорошо». На тот момент она стала единственной российской нейросетью, которая прошла академическую аттестацию сразу в нескольких инженерных специальностях. В феврале 2026 года она подтвердила свои знания в области недвижимости (ННГАСУ), а в апреле – в энергетике (НИУ «МЭИ»).
ИИ уже противодействует кибератакам
В августе стало известно о том, что «Сбербанк» начал внедрять искусственный интеллект в процессы противодействия кибератакам. Его специалисты создали мультимодальные ИИ-агенты для борьбы с фишингом и интегрировали их во внутреннюю платформу киберразведки банка. Новая система работает по принципу AI vs AI и заменяет ручной труд. Четыре специализированных агента проводят независимую экспертизу четырех срезов данных сайта: текст, код, инфраструктура и изображение (скриншот). Собранные артефакты образуют доказательную базу, на основе которой «агент-прокурор» и «агент-адвокат» ведут условный спор, выявляя противоречия, а «агент-судья» принимает финальное решение, опираясь не на одну метку, а на проверяемую цепочку улик и аргументов.
Вероятнее всего, в ближайшее время GigaChat и другие универсальные большие языковые модели российской разработки могут быть использованы в качестве своеобразных вторых пилотов для специалистов по информационной безопасности для поиска, анализа, подготовки документов, первичной классификации угроз и формирования рекомендаций. О полной замене людей говорить преждевременно из-за слишком высокой цены потенциальной ошибки. Более того, все крупные компании сейчас рассматривают ИИ именно как помощника человека, а не его замену.
