Нейросеть МТУСИ научили предсказывать курс акций автопроизводителей
Ученые Московского технического университета связи и информатики разработали модель искусственного интеллекта, которая прогнозирует котировки акций автомобильных компаний даже при резких скачках рынка.
В основе разработки гибридная модель машинного обучения. Она последовательно объединяет рекуррентные нейронные сети GRU и LSTM, которые разбирают сложные финансовые временные ряды. Алгоритм сам обрабатывает исторические данные фондового рынка и выдает прогнозные значения.
Комплекс легко встроить в действующие системы финансового анализа, банковские платформы и аналитические ИТ-системы сегмента ценных бумаг.
Дальше разработчики планируют учитывать больше экономических факторов и адаптировать модель для смежных секторов высокотехнологичной промышленности.
