Нейросеть научили измерять давление недр при бурении скважин
Система поможет сэкономить большое количество ресурсов.
Ученые Пермского политеха совместно с коллегами из Китая создали гибридную интеллектуальную систему, которая должна помочь в оптимизации процессов бурения. Алгоритм анализирует давление пород и позволяет рассчитывать максимально точное количество раствора, которое нужно закачать в скважину.
Нейросеть может одновременно анализировать сразу 9 ключевых параметров. На основе этих данных система вычисляет минимальное и максимальное напряжение в породе.
Для обучения ИИ использовали данные 10 тысяч замеров, сделанных в трех скважинах Джунгарского бассейна на северо-западе Китая. Это месторождение считается геологически сложным. Поэтому система готова практически к любым неожиданностям.
Точные данные о горизонтальных напряжениях породы критически важны при гидравлическом разрыве пласта. Собранная информация позволяет направлять трещины к местам скопления ресурсов, а не в пустую породу.
