Нейросеть оценит поведение покупателей в магазинах
Разработка новосибирских учёных поможет маркетологам
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали нейросеть для оценки поведения покупателей в супермаркетах. Об этом рассказала пресс-служба вуза. Обычные системы мониторинга в магазинах просто подсчитывают количество людей на входе. Разработка новосибирских учёных подробно фиксирует траектории движения и создаёт тепловую карту. По ней можно определить, насколько популярна та или иная витрина в магазине.
Уследит за музеями
Как отметил один из разработчиков, студент четвёртого курса Дмитрий Гордиенко, нейросеть помогает оценить, где люди проводят больше всего времени, насколько удачна выкладка товара. На основе этой информации можно её корректировать.
По словам Дмитрия Гордиенко, технология может применяться и в других общественных местах, например, музеях, чтобы определить, что вызывает наибольший интерес у посетителей. В перспективе можно адаптировать её для более сложных задач и интегрировать с системой видеонаблюдения.
