Нейросеть заговорит на языке народов Северного Кавказа
В Пятигорском государственном университете (ПГУ) разработали систему распознавания речи на основе искусственного интеллекта, способную понимать языки коренных малочисленных народов. Технология поможет в работе служб поддержки госучреждений и банков, а также позволит сохранить редкие языки для будущих поколений.
Система уже создана и находится на этапе активной доработки. Ученые улучшают качество распознавания, совершенствуют алгоритмы и повышают ключевые метрики точности.
Историческая миссия
Ученые из Пятигорска решают непростую задачу – научить систему распознавать редкие языки, которыми владеет ограниченное число людей. В основе технологии лежит машинное обучение: система «учится» на большом количестве аутентичного материала. Чем больше аудиотекстов обрабатывает система, тем точнее она начинает понимать живой язык, включая диалекты.
К примеру, система уже научилась понимать кабардино-черкесскую и балкарскую речь. Сделать это удалось благодаря тому, что Кабардино-Балкарский государственный университет передал разработчикам уникальные аудиозаписи носителей языка. В перспективе систему дообучат распознавать и другие языки.
Интеллектуальный анализатор отличает не только бытовую речь, но и более сложную литературную, то есть система понимает речь с учётом всех ее морфологических, синтаксических и стилистических особенностей. Такая разработка вносит огромный вклад в сохранение языков коренных малочисленных народов Северного Кавказа.
Прикладное значение системы
Разработанную пятигорскими учеными технологию планируют интегрировать в голосовые сервисы служб поддержки в банках, медицинских учреждениях или колл-центрах.
Часто бывает так, что потребитель услуги владеет русским языком недостаточно свободно для беспрепятственного общения. Ему комфортнее говорить на своем родном. Именно на своем языке он сможет обратиться в банк, больницу, администрацию или call-центр и получить понятный ответ без живого переводчика. Поможет ему умный голосовой ассистент, разработанный специалистами ПГУ.
Разработка экономит время, снимает языковой барьер и делает государственные и коммерческие услуги доступными для каждого жителя, независимо от того, на каком языке он говорит.
В фокусе внимания – редкие языки
Для России важно развивать собственные компетенции в распознавании речи не только для русского языка, но и для национальных языков. В России уже есть проекты по созданию систем автоматического распознавания речи для редких языков. Например, учёные РАН создали программный комплекс для работы с карельским языком, который является малоресурсным, то есть на нем мало электронных текстов и аудиозаписей. Ученые преодолевают проблему нехватки данных для развития систем распознавания речи.
В 2024 году «Яндекс» сообщил о планах добавить в «Переводчик» более 20 языков народов России, ранее не представленных в сервисе. Для части языков компания планировала реализовать распознавание и синтез речи.
Россия усиливает фокус на цифровые ресурсы для сохранения языков малочисленных народов. Институт языкознания РАН развивает ресурс «Малые языки России». В планах – разработать нейросетевые модели для автоматической обработки языков коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока.
Разработка ПГУ имеет стратегическое значение – усиливает технологический суверенитет и способствует развитию отечественных систем искусственного интеллекта. Проект формирует основу для будущих полноценных голосовых интерфейсов, адаптированных к условиям многоязычной среды.
Вклад ПГУ в будущее
Технология имеет большие перспективы. Цифровое присутствие многих языков пока ограничено, разработка ПГУ поможет решить эту проблему. Для качественного распознавания речи нужны большие аудиоданные, учёт диалектов, акцентов, фонетики и письменных норм. Успех проекта и дальнейшего развития системы будет зависеть от сотрудничества разработчиков с лингвистами, носителями языков, вузами, региональными культурными институциями и органами власти.
В перспективе проект может дать научный прототип и инструменты для автоматической расшифровки разной речи. Такие технологии могут стать частью экосистемы российских голосовых сервисов, переводчиков и образовательных платформ для всех языков народов России.
