Нейросети меняют систему вывоза мусора в Челябинской области
В сентябре 2025 года Челябинская область запускает систему видеомониторинга на базе искусственного интеллекта для контроля за контейнерными площадками твёрдых коммунальных отходов (ТКО). Это часть масштабной цифровизации отрасли, которая активно внедряется по всей России.
ИИ следит за чистотой
Разработанная компанией NtechLab (технологическим партнёром «Ростеха») система анализирует видеопотоки с камер наблюдения в реальном времени. Нейросеть также обрабатывает фотографии, сделанные водителями мусоровозов до и после опустошения контейнеров. Алгоритмы искусственного интеллекта выявляют переполненные контейнеры, мусор, разбросанный вокруг площадок, неправильно припаркованные автомобили, препятствующие подъезду спецтехники, а также фиксируют нарушения графика вывоза отходов.
При обнаружении нарушений система автоматически уведомляет регионального оператора, что позволяет оперативно реагировать на проблемы.
Федеральный контекст
Проект является частью общегосударственной цифровой трансформации сферы обращения с отходами. В 2023 году была запущена ФГИС УТКО (Федеральная государственная информационная система учёта ТКО), где уже зарегистрировано более 1,1 млн контейнерных площадок, 34 млн источников образования отходов и свыше 25 000 мусоровозов, передающих данные о передвижении с помощью системы ГЛОНАСС. ИИ-аналитика интегрирована в систему с 2024 года, а в июне 2025-го заработала система мониторинга и рейтингового анализа регионов по качеству вывоза мусора.
Челябинская область не является первопроходцем: система видеомониторинга уже успешно работает в Нижегородской, Вологодской и Ленинградской областях. Пилотные проекты реализованы в Тульской, Свердловской, Ярославской областях, Татарстане и Краснодарском крае.
Преимущества технологии
Внедрение системы видеомониторинга на базе ИИ приносит пользу всем участникам процесса.
Для граждан это означает стабильный и качественный вывоз мусора, снижение риска появления переполненных контейнерных площадок и улучшение экологической обстановки во дворах.
Для муниципалитетов — улучшение управления процессами вывоза ТКО, сокращение количества жалоб от населения и возможность оперативно реагировать на проблемы.
Для отрасли в целом — готовая технология для тиражирования по всей стране, обеспечивающая автоматизацию контроля, прозрачность и объективность оценки качества услуг.
От контейнера до полигона
Технология имеет значительный потенциал для масштабирования. Как отмечает генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук, система может идентифицировать малозагруженные площадки, не требующие ежедневного опустошения, что оптимизирует логистику и расходы.
В перспективе возможна интеграция с системами аналитики и прогнозирования загруженности площадок, автоматизация диспетчеризации вывоза отходов, а также внедрение подобных решений на перегрузочных станциях и объектах сортировки. РЭО уже создало более тысячи цифровых двойников полигонов с использованием беспилотных систем, что позволяет контролировать их заполнение и эксплуатацию. Применение ИИ для обработки всех этих данных даст возможность значительно усовершенствовать систему обращения с отходами.
Внедрение ИИ-системы в Челябинской области — логичный этап федеральной цифровой стратегии в сфере обращения с отходами. Это пример того, как современные технологии могут способствовать улучшению экологической обстановки, повышению качества услуг ЖКХ и созданию более комфортной городской среды.
Сфера ТКО становится примером успешной цифровизации и экологичного управления, что соответствует целям национального проекта «Экология» и принципам устойчивого развития. Ожидается, что в ближайшие годы такие решения будут масштабированы по всей стране и могут выйти на международные рынки как экспортный продукт.
