Новосибирские ученые создали платформу для автоматизации работы богатейшей библиотеки Сибири
Российские ученые разработали программную платформу – фреймворк, которая поможет персоналу и читателям крупнейшей в Сибири Государственной публичной научно-технической библиотеки с поиском библиографической информации о книгах. Благодаря ей нужный том найдется в разы быстрее, а работа не будет стоять на месте.
Поиск книг станет проще
Создатели инновационной разработки, фреймворка для управления моделями ИИ – сотрудники Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета. Эта исследовательская база в сфере искусственного интеллекта подготавливает к внедрению технологии «умного города», которые призваны повысить качество жизни людей и эффективность работы всего городского хозяйства.
На научно-производственном форуме «Золотая долина», который проводит Новосибирский государственный университет, разработчики представили свой новый проект, который реализуют совместно с крупнейшей библиотекой Сибири. Фреймворк для управления и испытания датасетов (структурированных наборов данных) и моделей искусственного интеллекта внедрили в работу Государственной публичной научно-технической библиотеки.
Поможет с выполнением рутинных задач
На платформу загрузили оцифрованные данные библиотечных карточек, их разметку и опробовали модель по распознаванию карточек и структуры библиографической информации, которую создали сами сотрудники Центра искусственного интеллекта НГУ.
В планах – внедрение в работу фреймворка алгоритма, который позволит программе сканировать новую книгу и автоматически извлекать из нее необходимую библиографическую информацию, сняв эту нагрузку с сотрудников библиотеки.
Ожидается, что ИТ-продукт значительно автоматизирует работу персонала книгохранилища по созданию новых карточек изданий. На сегодняшний день запущен процесс передачи фреймворка заказчику. Рядовым посетителям библиотеки новая платформа тоже будет полезна: серьезно упростится процесс поиска нужных книг, изданных до 2000 года.
Внедрение нового цифрового продукта было особенно значимо и актуально именно для Государственной публичной научно-технической библиотеки, ведь в этом информационном центре федерального значения работают Музей книги, Сектор дополнительного профессионального образования, Сибирский региональный центр консервации документов, многофункциональный центр региона по предоставлению патентно-информационных услуг в области охраны и защиты объектов интеллектуальной собственности. Его фонды и услуги востребованы.
Значимый шаг на пути к безграничному познанию
Внедрение фреймворка разработки Центра искусственного интеллекта – это пример использования ИИ/ML-решения, которое позволяет автоматизировать рутинные задачи и анализировать большие объемы данных, совершенствовать инфраструктуру для научных исследований и подготовки кадров. Благодаря платформе и ее аналогам повысится доступность библиотек для рядового посетителя, а сам алгоритм работы с библиотечными фондами станет намного понятней и прозрачней.
Активное внедрение современных цифровых решений в научную инфраструктуру и отрасль культуры России позволит жителям страны получать новые знания без бюрократических проволочек, расширять свой кругозор и упростит доступ исследователям к научно-технической информации.
Усиление цифровой инфраструктуры в сфере науки и технологий и снижение барьеров доступа к научно-технической литературе — значимые направления государственной политики государства. Напомним, научно-технологическое развитие является одним из стратегических национальных приоритетов Российской Федерации, а создание инфраструктуры и условий для проведения научных исследований и разработок, внедрения наукоемких технологий обозначены как важные направления в Указе о стратегии научно-технологического развития России, подписанном Президентом Владимиром Путиным.
В дальнейшем российские ученые могут развить свою платформу, предусмотрев интеграцию с национальными каталогами, цифровыми архивами и системами открытого доступа. Новый ИТ-продукт с использованием ИИ может расширить географию своего внедрения сначала на другие регионы страны, а в перспективе – может быть адаптирован для других библиотечных сетей и цифровых архивов за рубежом.
