bg
Добывающая отрасль
12:23, 08 июля 2025
views
25

Новый взгляд на нефтяные пятна

3 июля 2025 года компания «Роснефть» представила технологию, призванную кардинально изменить ситуацию с обнаружением нефтяных пятен. Новая система основана на синергии лазерного сканирования (ЛИДАР) и высокоразрешающей аэрофотосъемки и позволяет видеть нефтяные пятна сквозь воду сибирских болот.

Цифровой отпечаток вместо картинки

Если перевести это на простой обывательский язык, то новинка – это не просто «фотоаппарат получше». ЛИДАР, работая с борта самолета или БПЛА, пронизывает водную гладь и поверхность болот миллионами лазерных импульсов. Он измеряет не только отражение от поверхности, но и характеристики рассеяния света в верхних слоях воды и на влажной почве. Нефть меняет эти параметры кардинально. Одновременно высокоточная аэрофотосъемка фиксирует визуальные аномалии – цветовые пятна, неестественные пленки и даже изменения в состоянии растительности на берегах. Алгоритмы машинного обучения, профильтровавшие огромные массивы данных, включая спектральные «отпечатки» нефти и природных объектов (тины, торфа, опавших листьев), анализируют комбинированные данные ЛИДАР и фото в реальном времени.

Тайгу – медведям, недра – нефтедобытчикам

Технология – закономерный шаг в эволюции экологической стратегии «Роснефти». Еще осенью 2024 года компания активно развивала биомониторинг, отслеживая популяции арктических видов (белых медведей, моржей, китов) как индикаторов состояния среды. Это был важный, но «реактивный», отчасти даже циничный подход. Но параллельно в июне 2025 года стартовала система «SmartГиР» – цифровой контроль за скважинами и добычей, минимизирующий риски утечек у источника. Новый ЛАЗ-мониторинг – это уже «проактивный» инструмент быстрого реагирования на ЧП, замыкающий цепочку: предотвращение – контроль на объекте – оперативное обнаружение последствий.

По экспертным оценкам, рынок технологий искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли вырастет на 83% уже к 2030 году. Ожидается, что внедрение искусственного интеллекта в сегменте разведки и добычи будет расти по 14% в год в следующие пять лет
quote

Растущее давление регуляторов и общества (ярко иллюстрируемое, например, тендерами «РН Пурнефтегаз» на усиление экологических служб) сделало такие инвестиции не просто имиджевыми, а экономически и репутационно необходимыми. Как гласит старая нефтяная мудрость: «Лучше потратиться на предотвращение утечки, чем потом объяснять, почему твоя нефть плавает там, где не должна».

Сначала – Сибирь, потом – целый мир

Пилотный проект стартует в Западной Сибири – идеальном полигоне для обкатки технологии в самых жестких условиях. Но потенциал гораздо шире. Прежде всего, масштабирование по России среди регионов с аналогичной заболоченностью (Европейский Север, Дальний Восток) – очевидные следующие точки внедрения. Далее – страны с обширными водно-болотными угодьями и развитой нефтегазодобычей – Канада, Бразилия, Индонезия испытывают схожие проблемы. «Роснефть» уже рассматривает модель облачного сервиса – предоставления услуг мониторинга на основе своей платформы и обработанных ЛАЗ-данных. А еще технология имеет все шансы стать отраслевым стандартом экологического контроля в России, включенным в нормативы.

Доверие – больше, чем технология

Новая система мониторинга «Роснефти» – это не просто PR. Это практический инструмент для снижения реальных экологических рисков, сокращения времени реагирования и минимизации ложных тревог (которые дискредитируют всю систему контроля). Уменьшение экологического ущерба – прямая выгода для природы и населения. Но есть и более глубокая цель: восстановление и укрепление доверия общества к нефтяному сектору. Когда компании демонстрируют не только декларации, но и конкретные, высокотехнологичные шаги по защите окружающей среды, это меняет восприятие отрасли. Сибирские болота, наконец, перестают быть удобным прикрытием для проблем – благодаря лазерам и алгоритмам они становятся зоной экологической прозрачности. А это, пожалуй, самый ценный результат.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next