Open-source модели ИИ: в поисках баланса между открытостью и суверенитетом
Международные эксперты обсудили роль открытых моделей ИИ в обеспечении технологического суверенитета, преодоление цифрового разрыва и важность глобального сотрудничества с учётом региональных особенностей. Площадкой для такой серьезной дискуссии под названием «Open-source модели: как сбалансировать возможности и уязвимости» стал II Глобальный цифровой форум.
Модератор сессии Арутюн Аветисян, академик, директор Института системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук, обозначил главную цель встречи – совместно понять, куда двигаться дальше в эпоху повсеместного использования ИИ-моделей.
Открывая разговор, Франческо Стабилито, специалист по цифровым технологиям и международному развитию Управления ООН по цифровым и новым технологиям (Италия), подчеркнул, что открытый исходный код становится ключевым инструментом технологического суверенитета, однако одного доступа к моделям недостаточно:
«Открытый исходный код прекрасен тем, что он снижает барьеры для входа. Но мы знаем, что одного доступа недостаточно. Лучше начать с проблемы, которую нужно решить, вместо того чтобы думать о технологии».
Позицию российского бизнеса представил Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs (Россия). По его словам, в России выработан риск-ориентированный подход: для критической инфраструктуры используются контролируемые суверенные модели, а в коммерческом сегменте допустимо применение открытых решений.
«Если вы пользуетесь продуктом бесплатно, значит, продуктом являетесь вы. Поскольку вы не можете контролировать этот процесс, многие страны развивают собственные модели для критической инфраструктуры», – отметил Марков.
Андрей Незнамов, управляющий директор Центра человекоцентричного ИИ ПАО «Сбербанк» и член Независимой международной научной группы по ИИ при ООН, акцентировал внимание на переосмыслении понятия ИИ-суверенитета. По его мнению, это комплексная экосистема: внедрение технологий в промышленность, подготовка кадров, доступ к данным и вычислительным мощностям. В качестве примера практической работы Незнамов рассказал о вкладе России в глобальную повестку. Сбербанк и Яндекс открыли доступ к своим флагманским моделям – GigaChat, Kandinsky, «Алиса» – помогая преодолевать цифровой разрыв, особенно в странах БРИКС. Параллельно развивается международное сотрудничество: создан альянс ИИ, объединяющий 26 стран. В России действует Национальный кодекс этики ИИ с участием организаций из 60 стран.
Монис Али Зайнуль-Абидин Эдин, инженер по серверной разработке ИИ Facehawk Limited (Пакистан), опираясь на опыт создания ИИ для общественной безопасности, подчеркнул важность оценки рисков. По его словам, дообучение предпочтительнее при наличии подходящей базовой модели, однако разработка с нуля необходима при строгих лицензионных ограничениях и требованиях конфиденциальности, особенно в госсекторе.
Делясь практическим опытом внедрения ИИ в Египте, Мостафа Ахмед Эль-Демери, инженер по аналитике и машинному обучению Telecom Egypt, заявил, что данные для обучения должны быть адаптированы под конкретный культурный и языковой контекст страны.
«Обучайте свою модель на данных местного языка. В Египте у нас есть множество диалектов, и если вы собираетесь обучать модель на конкретном диалекте, вам нужно указать, какой именно диалект вы собираетесь использовать, потому что модель не будет знать о вашем конкретном диалекте», – отметил инженер. Он также поделился идеей создать открытую модель ИИ, собирающую информацию с Ближнего Востока.
Тревор Такудзва Мудондо, менеджер по продукту Econet AI Zimbabwe (Зимбабве), подчеркнул, что для Африки ключевое значение имеют приложения на базе открытого исходного кода, решающие локальные проблемы в здравоохранении, образовании и сельском хозяйстве. Создание фундаментальных моделей с нуля слишком дорого, поэтому open-source – оптимальный путь.
О роли открытых моделей в реализации региональной стратегии рассказал Мохамед Бен Амор, генеральный директор Арабской организации информационно-коммуникационных технологий (AICTO) из Туниса. По его словам, арабские страны перешли к осмысленному внедрению ИИ, приняв национальные стратегии. AICTO разработала Арабскую стратегию по ИИ, этический пакт и план действий. Именно open-source позволяет странам региона гарантировать технологический суверенитет и обеспечить защиту персональных данных.
Зарубежные участники дискуссии проявили большой интерес к российским моделям. Отвечая на вопрос Мостафы Ахмеда Эль-Демери, Андрей Незнамов подтвердил: «Российские модели с открытым исходным кодом конкурентоспособны. Самое главное – мы предоставляем открытые веса, поэтому любая страна может локализовать модель без утечки данных за границу. Это важно для ИИ-суверенитета».
Это впечатлило Тревора Такудзва Мудондо: «У нас есть молодые разработчики, которые занимаются ИИ. Надеюсь, мы включим ваши модели – Алису, GigaChat – в наш арсенал».
Эксперты убеждены, что в одиночку развивать базовые технологии способны лишь единицы, остальной мир должен стремиться к сотрудничеству. Как отметил Арутюн Аветисян, базовые технологии должны быть в равной степени доступны всем. Россия предложила создать международный репозиторий доверенных решений в области ИИ, и эта инициатива уже получила поддержку партнеров из Индии.
«Мы должны перейти от платформ для дискуссий к платформам, где наши инженеры вместе создают ценность и новые технологии», – резюмировал Аветисян.
Участники встречи договорились продолжить диалог и совместно работать над созданием открытых, безопасных и адаптируемых к локальным условиям решений в сфере ИИ.
