От датчиков на плотине до спутников: «РусГидро» строит единую систему контроля гидроэнергетики
Комплексную систему мониторинга гидроэнергетических объектов создадут ПАО «РусГидро» и АО «Российские космические системы». В единый цифровой контур будут включены данные спутниковой съемки, беспилотников, наземных датчиков, анализом которых займется искусственный интеллект.
Соглашение о сотрудничестве было подписано на Восточном экономическом форуме. «РусГидро» будет использовать возможности «Российских космических систем»: съемка с орбиты позволит отслеживать изменения береговой линии, ледовой обстановки, оценивать паводковую ситуацию и состояние гидротехнических сооружений. Для уточнения данных предполагается использовать беспилотные летательные аппараты.
Одним из важнейших этапов реализации проекта станет создание Единого центра управления аэрокосмическими обследованиями. Он будет ежегодно обрабатывать данные съемки 20–30 тыс. кв. км спутниковых данных и координировать выполнение 300–500 полетов БПЛА. Полученные сведения поступят в единую геоинформационную систему для контроля работы дронов и согласования полетов с контролирующими органами.
Спутниковые данные совместно с использованием БПЛА дадут возможность вести оперативный мониторинг удаленных и труднодоступных объектов «РусГидро», расположенных в Сибири и на Дальнем Востоке. Это сократит время выявления проблемных объектов и позволит более оперативно принимать решение о дополнительном обследовании или проведении ремонтных работ.
От разовых обследований – к предиктивной эксплуатации
В ближайшей перспективе «РусГидро» планирует интегрировать работу Единого центра с собственными системами. Полученные со спутников и БПЛА сведения, а также информация с различных датчиков, установленных на объектах компании, будет анализировать искусственный интеллект. Таким образом, нейросети смогут более эффективно выявлять отклонения в работе ГЭС и ЛЭП.
Это позволит «РусГидро» внедрить постоянный многоуровневый цифровой мониторинг. В 2026 году на XVIII Научно-технической конференции «Гидроэнергетика. Гидротехника. Новые разработки и технологии» компания представила собственную систему предиктивной аналитики на основе цифровых моделей, которая сможет прогнозировать появление технологических дефектов до их возникновения и оперативно устранять угрозы.
Путь от локальных решений к объединенной платформе
Соглашение с «Российскими космическими системами» – это важный шаг в масштабной программе цифровизации, которую реализует «РусГидро». За последние пять лет в этом направлении проделан большой объем работы.
Так, к 2021 году на Чебоксарской ГЭС было установлено современное оборудование для мониторинга безопасности гидроузла и завершилось специализированное обследование ее состояния.
В 2022-2023 годах компания приступила к созданию единой диагностической модели всех плотин Саяно-Шушенской ГЭС. В систему автоматизированного наблюдения было включено более 10 тысяч датчиков.
НТЦ ЕЭС разработало для «РусГидро» систему авторегулирования гидроагрегатов, которую в 2023 году испытали на Новосибирской ГЭС, а к 2025 году началось ее промышленное внедрение.
К 2026 году на Саяно-Шушенской, Новосибирской и Усть-Среднеканской ГЭС была успешно отработана технология обследования плотин с беспилотников и анализа полученных данных с помощью нейросетей. Сейчас она внедряется на других объектах компании.
Единое информационное пространство
Сотрудничество «РусГидро» и «Российских космических систем» – это очередной этап создания комплексной цифровой системы мониторинга гидроэнергетических объектов. От обследования отдельных ГЭС и плотин компания переходит к полноценному комплексному анализу состояния всей инфраструктуры. Сведения с самых разных источников – датчиков, снимков БПЛА и спутников – будут использоваться для создания цифровых двойников и анализироваться с применением искусственного интеллекта.
Опыт «РусГидро» также может быть использован для создания комплексного экспортного решения в области мониторинга ГЭС, плотин и ЛЭП, востребованного странами с сопоставимой по масштабу гидроэнергетической инфраструктурой.
