bg
Энергетика и ЖКХ
15:37, 15 декабря 2025
views
4

ПО из Новосибирска укрепляет энергобезопасность

В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ НЭТИ) разработано программное обеспечение, способное моделировать аварийные ситуации в электроснабжении и автоматически находить оптимальные пути восстановления сетей. Это решение знаменует важный шаг в цифровизации одной из самых консервативных, но критически важных отраслей инфраструктуры.

В помощь проектировщикам

Разработка представляет собой интеллектуальный инструмент поддержки принятия решений для проектировщиков. Написанная на Python программа анализирует надежность сети, выявляет узлы с отклонениями напряжения и предлагает экономически обоснованные варианты размещения специального оборудования — пунктов регулирования напряжения и реклоузеров (устройств для защиты и секционирования электрических линий). Последние играют ключевую роль в аварийных сценариях: они автоматически отключают поврежденный участок и почти мгновенно переключают потребителей на резервные пути питания. Поскольку это оборудование дорогое, способность ПО быстро перебрать тысячи вариантов его расстановки и выбрать оптимальный дает значительный экономический эффект.

В помощь нефтедобывающей отрасли

Значимость проекта оценили эксперты ПАО «Газпром нефть». На внутреннем рынке ПО может найти применение в проектировании и модернизации распределительных сетей, на энергоемких производствах и объектах с автономным энергоснабжением. Архитектура на Python открывает потенциал для адаптации под международные стандарты и возможности экспорта, особенно в условиях глобального спроса на интеллектуальные системы анализа надежности сетей (smartgrids).

Ключевым направлением развития является интеграция с реальными системами промышленной автоматизации, такими как SCADA, и тестирование на больших объемах эксплуатационных данных. Разработка НГТУ встраивается в общий тренд цифровизации энергетики в России.

Поскольку реклоузеры – устройства довольно дорогостоящие, программа подбирает и предлагает оптимальные варианты выбора количества реклоузеров и их размещения для надежности. Это особенно важно для объектов промышленности, поскольку аварийный простой оборудования приводит к потере нефти и газа и соответствующему экономическому ущербу
quote

Смена технологического ландшафта

Разработка НГТУ появилась в контексте активного импортозамещения в отрасли. В последние годы российские электроэнергетики перешли от зарубежных решений (MATLAB/Simulink, PowerFactory) к аналогам собственной разработки. Среди них — платформа Engee, предназначенная для создания динамических моделей энергосистем и разработки алгоритмов управления. Она содержит обширную библиотеку компонентов и позволяет моделировать работу релейной защиты, автоматики и даже последствия коротких замыканий.

Другим примером является программа «ТКЗ++», которая автоматизирует расчет аварийных режимов, помогая проверять настройки защит и устойчивость оборудования. Существует и ПО «РЭЛЕКС» для моделирования процессов в электроэнергетических системах произвольной конфигурации. Таким образом, новое ПО из Новосибирска дополняет формирующуюся экосистему российских цифровых инструментов для энергетики, делая акцент на автоматизированном поиске оптимальных инженерных решений для повышения отказоустойчивости.

В ответ на вызовы

Разработка НГТУ — это практический ответ на вызовы по повышению надежности и цифровизации энергетики. Она снижает трудоемкость проектирования и позволяет заранее, в виртуальной среде, закладывать в сеть высокую устойчивость к сбоям.

Ожидается, что в ближайшие 2–3 года подобные инструменты будут адаптированы в пилотных проектах российских энергокомпаний. В перспективе возможно создание коммерческих версий, интеграция с национальными платформами управления инфраструктурой и развитие функционала в сторону предиктивной аналитики на основе больших данных. В условиях, когда стабильное энергоснабжение становится основой национальной безопасности, такие российскиеИТ-решения приобретают стратегическое значение.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next