Подмосковье меняет правила городской дисциплины

Через год после запуска ИИ-системы «Безопасный регион», интегрированной с 552 камерами видеонаблюдения в Московской области, зафиксировано уже более 3 500 случаев неправильной парковки у контейнерных площадок. Система уже выписала более 450 штрафов, и в некоторых муниципалитетах нарушения снизились на 40%.
Контейнеры под контролем
В июне 2024 года стартовала пилотная фаза внедрения искусственного интеллекта в систему видеонаблюдения Московской области для контроля парковки у контейнерных площадок. Проект реализован в рамках цифровизации ЖКХ и направлен на обеспечение свободного доступа к местам сбора мусора.
Сейчас система использует данные с 552 камер, установленных возле контейнерных площадок по всему Подмосковью. В автоматическом режиме она распознаёт факт парковки автомобиля в неположенном месте и передаёт информацию в ГИБДД для последующего оформления штрафа. К маю 2025 года было выписано более 450 административных протоколов, что говорит о реальной эффективности системы.

Особое значение этот проект имеет для жителей — благодаря ему обеспечивается беспрепятственный доступ к мусорным контейнерам, снижается нагрузка на коммунальные службы и повышается уровень благоустройства. Также система способствует формированию культуры ответственности водителей и улучшает транспортную обстановку в микрорайонах.
Диапазон расширяется
Проект стартовал в октябре 2024 года с тестирования технологии на ограниченном числе камер. За первые месяцы работы ИИ зафиксировал более 1 500 нарушений, из которых 100 получили штрафы. В январе 2025 года функционал был расширен: помимо контейнерных площадок, система начала отслеживать парковку на газонах и тротуарах, что позволило начать борьбу с новыми видами нарушений. К маю 2025 года число таких случаев составило около 100 зафиксированных инцидентов. Всего же за время работы уже зафиксировано более 3500 нарушений.
Сейчас ИИ-платформа в Подмосковье отслеживает 14 типов нарушений — от наличия мусора и размещения граффити, до состояния уличных фонарей и нелегального строительства. С июля 2025 года система перейдёт к полному циклу автоматизации: от распознавания факта нарушения до формирования и отправки штрафа без участия человека. Это должно снизить нагрузку на сотрудников ГИБДД и коммунальных служб.
Таким образом, «Безопасный регион» становится не просто инструментом контроля за порядком, но и частью более широкой экосистемы цифрового управления городской средой.

Потенциал развития
Что касается Подмосковья, то ожидается увеличение числа камер, подключённых к ИИ: сейчас из 130 000 установленных в регионе активно используются только около 66 000. Предполагается не только количественное, но и качественное развитие системы: возможно расширение функционала на другие сферы ЖКХ, вплоть до анализа состояния дорожных знаков и систем освещения. Кроме того, следующим этапом, обеспечивающим прозрачность и доступность информации для граждан, может стать интеграция с федеральными системами и порталом Госуслуг.
Федеральный центр развития ИИ уже сейчас рассматривает возможность масштабирования подобных решений на другие регионы. Если текущая динамика сохранится, система может быть внедрена по всей России в течение 2–3 лет. Кроме того, технология, применённая в Московской области, может быть интересна странам постсоветского пространства, где наблюдается, в частности, аналогичная проблема с несанкционированной парковкой в зонах ЖКХ.

Также, опыт Подмосковья может быть адаптирован для задач городского благоустройства в европейских и азиатских мегаполисах, особенно там, где актуальна тема цифровой трансформации городской среды.
Таким образом, проект «Безопасный регион» в Московской области стал наглядным примером того, как искусственный интеллект может изменить подход к управлению городским пространством. Он не только повысил дисциплину водителей и доступность ЖКХ-инфраструктуры, но и показал, что российские ИИ-технологии готовы работать в реальных условиях города.
Если развитие продолжится в том же темпе, Подмосковье может стать показательной площадкой для внедрения ИИ-мониторинга в других регионах России и даже за её пределами. Платформа демонстрирует высокую степень адаптивности, масштабируемости и совместимости с существующими системами видеонаблюдения и управления городской средой.