Positive Technologies представила обновленную платформу PT Data Security

Актуальность на фоне роста угроз

Ключевые изменения в версии 1.0 включают оптимизацию механизма классификации данных. Корректировка логики ML-модели значительно сокращает время инвентаризации, даже в крупных инфраструктурах. Также добавлен новый модуль статистики, который позволяет в реальном времени оценивать распределение, инциденты и риски по каждому классу данных.

Обновлённый веб-интерфейс предоставляет пользователю возможность управлять задачами, такими как инвентаризация, классификация и анализ рисков. Пользователь может отслеживать прогресс выполнения задач и диагностировать возникающие проблемы. Кроме того, продукт теперь включён в реестр российского ПО, что упрощает его использование в корпоративном секторе и государственных структурах.

Эти изменения важны, поскольку PT Data Security автоматизирует ключевые процессы управления данными, помогая организациям быстрее осознавать, какие данные у них есть, где они хранятся, какие риски им угрожают. Это особенно актуально на фоне роста угроз утечек и ужесточения требований к защите персональных данных, а также регуляторных норм и внедрения ИБ-политик на уровне бизнеса и госструктур.

Оптимизация и экспорт

Экспортный потенциал российских решений DSP, таких как PT Data Security, открывает возможности для выхода на рынки СНГ и развивающихся регионов, где возрастает потребность в локальном программном обеспечении и независимости от иностранных поставщиков. Однако из-за санкций против Positive Technologies доступ к рынкам ЕС и США остается ограниченным.

Что касается технологических перспектив, наблюдается рост интеграции машинного обучения и искусственного интеллекта в процессы классификации и инспекции данных. Также планируется расширение возможностей DSP в автоматизации реагирования на инциденты и интеграции с системами SIEM и SOAR.

Новая версия PT Data Security — результат совместной работы с нашими первыми клиентами. По итогам пилотных проектов команда разработки реализовала самые востребованные у пользователей сценарии, это удалось сделать всего за один квартал. Так, мы оптимизировали ряд архитектурных механизмов, улучшили производительность ключевых процессов и обновили интерфейс. Мы продолжим делать продукт максимально полезным и удобным для ежедневной работы, детально прорабатывая запросы компаний — владельцев данных

Виктор Рыжков

руководитель развития бизнеса по защите данных, Positive Technologies

Важно отметить дальнейшую оптимизацию для облачных распределенных сред с учетом гибридных архитектур. Внутри России DSP-платформы станут важными элементами в стратегиях информационной безопасности предприятий. Особенно в финансовом секторе для защиты персональных данных и транзакционных данных, в госсекторе – для соблюдения требований по защите критически важных данных, а также в промышленности в рамках цифровой трансформации.

Классификация и контроль данных

Летом 2025 года бета-версия PT Data Security, MVP-версия которого была представлена Positive Technologies в 2024 году, впервые стала доступна для пилотных проектов. В числе особенностей продукта — ИИ-модуль для точной классификации данных, гибкая классификация и идентификация бизнес-приложений. 

Эволюция ML-подходов в PT Data Security ознаменовала переход от регулярных выражений к ML-алгоритмам для повышения качества классификации. В бета-версии PT Data Security появился ИИ-модуль, который использует ML-алгоритмы для точного обнаружения и классификации данных.

Концепция DSP была предложена аналитическим агентством Gartner в 2021 году. Сейчас DSP-платформы становятся ключевым слоем корпоративной безопасности для управления и контроля данных в больших организациях. Они объединяют ключевые функции защиты информации: мониторинг, контроль доступа и автоматическое предотвращение утечек. На глобальном рынке всё больше крупных вендоров предлагают DSP для комплексной защиты данных. Например, Microsoft Purview, IBM Guardium — решения, которые продвигаются как часть большого корпоративного ИТ-ландшафта.

Тренд в области регулирования на классификацию и контроль данных подразумевает ужесточение требований к защите персональных и важных корпоративных данных во многих странах, включая стандарты ISO/IEC 27001/27002 и требования, аналогичные GDPR.

Технологические и коммерческие перспективы

Продукт PT Data Security 1.0 представляет собой важный шаг для российского рынка DSP, обеспечивая автоматизацию и ускоренную с помощью машинного обучения классификацию данных, что является критически важным для современной стратегии информационной безопасности. Увеличение интереса к решениям DSP — это тренд, вызванный ростом объёмов данных, увеличением числа угроз и возрастанием регуляторного давления на организации в области защиты информации.

PT Data Security может укрепить свои позиции на внутреннем рынке и в странах СНГ, а также стать частью программ по импортозамещению и цифровой независимости. Прогноз до 2028 года предполагает расширение функциональности DSP за счёт интеграции с EDR/XDR, SIEM/SOAR, а также развитие аналитики поведения данных и автоматизации ответных действий.