Представлена российская нейросеть, которая предсказывает аварии на АЭС

В России создана уникальная система на основе искусственного интеллекта, способная заранее выявлять опасные сценарии на атомных электростанциях. Новая разработка Курчатовского института обещает вывести безопасность ядерной энергетики на качественно новый уровень — от прогнозов в реальном времени до быстрого предотвращения самых тяжёлых аварий.

Новая технология для ядерной безопасности

Учёные Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» разработали нейросеть для более точного прогнозирования рисков при тяжёлых авариях на атомных электростанциях. Система анализирует ключевые теплофизические параметры реактора и моделирует сценарии развития аварий, в том числе, наиболее опасное явление — «повторную критичность», когда цепная реакция в реакторе может самопроизвольно возобновиться.

В отличие от традиционных расчётных программ, которые требуют огромных вычислительных мощностей, новая нейросеть обрабатывает данные значительно быстрее, при этом сохраняя высокую точность прогноза.

От консервативных методов к ИИ

Идея применения элементов искусственного интеллекта в атомной энергетике обсуждается в России уже несколько лет. До появления этой нейросети специалисты опирались на консервативные методы анализа, закладывая завышенные коэффициенты безопасности. Это снижало риск, но не всегда давало реалистичную картину развития событий.

Основное преимущество разработанной методики с использованием модели искусственной нейросети — возможность проведения реалистического анализа ядерной безопасности в запроектных авариях. Ранее для этого применялись консервативные допущения, которые завышали значение эффективного коэффициента размножения нейтронов, или использовались алгоритмы отбора состояний, основанные на многолетнем опыте экспертов

Александр Глазков

научный сотрудник отдела анализа ядерной безопасности объектов использования атомной энергии НИЦ «Курчатовский институт»

Исторически реакторы проектировались с многократными степенями защиты, однако крупнейшие аварии мировой атомной истории — такие как Фукусима — показали, что оперативный и точный прогноз в момент кризиса способен сыграть ключевую роль. Новая разработка учитывает этот опыт, предлагая инструмент, который сочетает накопленные знания с современной аналитикой.

Принцип работы модели

Нейросеть обрабатывает данные о состоянии активной зоны реактора: распределение плотности теплоносителя, коэффициент размножения нейтронов, температуру и другие параметры. На их основе она прогнозирует развитие ситуации, оценивая вероятность перехода к опасным режимам.

Чтобы повысить эффективность, учёные создали отдельные нейросети для разных фаз аварий, а не универсальную для всех сценариев. Это позволило добиться как высокой скорости вычислений, так и детализации прогноза.

Интеграция в АЭС

Разработчики планируют интегрировать нейросеть в системы мониторинга российских АЭС, чтобы она могла работать в реальном времени, предупреждая операторов о возможных угрозах ещё до того, как они станут критическими.

Перспективы выходят за рамки внутреннего применения: учитывая экспортные проекты «Росатома» в Турции, Египте, Индии, Бангладеш и других странах, эта технология может стать важным дополнением к пакетам поставок. Её внедрение повысит конкурентоспособность российских реакторов на мировом рынке и укрепит имидж России, как лидера в области ядерной безопасности.

Новый уровень безопасности АЭС

Нейросеть Курчатовского института — шаг к новой парадигме управления безопасностью АЭС, где искусственный интеллект становится не вспомогательным, а ключевым инструментом.

В ближайшие годы можно ожидать расширения возможностей системы — от прогнозов аварийных сценариев до автоматического выбора оптимальных мер реагирования. В случае успешного внедрения системы, она сможет помочь снизить вероятность тяжёлых аварий до минимума и станет новым международным стандартом в атомной отрасли.