ПреОбразование. Россия задаёт тренды развития ИИ
Наша страна активно включилась в глобальный процесс цифровой трансформации, показывая, как искусственный интеллект помогает развиваться живому.
Разработка и запуск новых ИИ-платформ не только меняют привычный формат преподавания и обучения, но и открывают широкие возможности для персонализации учебного процесса, повышения его эффективности и качества. В рамках государственной политики развития цифровой экономики и поддержки научно-технологического прогресса, российские университеты, исследовательские центры и технологические компании создают инновационные решения, меняющие лицо отечественного образования.
ИИ-инструменты для каждого
Одним из ярких примеров такого подхода стала запущенная недавно интеллектуальная образовательная платформа «ИИ Препод», разработанная при участии ряда вузов и частных компаний. Система использует алгоритмы машинного обучения для анализа индивидуальных особенностей учащихся — их уровня знаний, темпа освоения материала, предпочтений в обучении и даже эмоционального состояния. На основе этих данных платформа предлагает адаптированные учебные программы, рекомендации по улучшению успеваемости и автоматически корректирует задания. Такой подход позволяет говорить о переходе к действительно персонализированному обучению.
Ещё одним важным шагом стало создание учёными Национального исследовательского университета Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) платформы SmartMLOps, которая относится к категории MLOps — технологий, обеспечивающих полный цикл разработки, тестирования и эксплуатации ИИ-моделей. SmartMLOps позволяет быстро разворачивать ИИ-сервисы не только в образовании, но и в других сферах — здравоохранении, логистике, финансах. Однако именно в образовании её потенциал оказался особенно значим: платформа используется для создания масштабируемых решений, способных поддерживать десятки тысяч пользователей одновременно. По данным Росстата на 2023 год, только 23% сельских школ имело доступ к высокоскоростному интернету, что делало невозможным использование ресурсоёмких ИИ-платформ. Сейчас ситуация стремительно меняется в лучшую сторону. Появление платформы SmartMLOps позволиловнедрять ИИ-инструменты даже в региональных образовательных системах, где раньше такие технологии были недоступны.
Компания Яндекс также активно развивает направление применения ИИ в образовании. В частности, в продукты «Яндекс Практикум» и «Яндекс Учебник» интегрирована генеративная модель YandexGPT, которая помогает школьникам и студентам в выполнении домашних заданий, подготовке к экзаменам, написанию сочинений и проектов. YandexGPT умеет объяснять сложные темы простым языком, давать советы по оформлению текстов, проверять знания и даже вести диалог с обучающимися.
Чтобы обеспечить качественную интеграцию технологий в учебный процесс, в России активно развиваются инициативы по обучению преподавателей работе с ИИ. Программы повышения квалификации, вебинары, мастер-классы и открытые онлайн-курсы позволяют педагогам осваивать навыки использования цифровых инструментов, понимать принципы работы ИИ.
Вопрос этики в применении ИИ
Общественное восприятие ИИ в образовании остаётся неоднозначным. С одной стороны, многие родители и учителя видят в этом возможность повысить доступность и качество образования, особенно в удалённых регионах. С другой — возникают вопросы о том, насколько эти технологии безопасны, справедливы ли алгоритмы, и не приведёт ли всё это к снижению роли человеческого фактора в обучении.
Особенно остро стоит вопрос этики, связанной с использованием генеративных моделей, таких как YandexGPT, самими учениками. Многие студенты уже сегодня используют подобные системы для написания курсовых работ, рефератов и даже контрольных. Если не регулировать этот процесс должным образом, это может привести к снижению мотивации к самостоятельной работе и искажению представления о честности в учебе.
Вызывает интерес вопрос применения ИИ-агентов для оптимизации деятельности преподавателей. Речь идет о системах, способных автоматизировать рутинные задачи — от проверки домашних заданий до составления расписаний, анализа успеваемости и прогнозирования академической успеваемости. Благодаря этим агентам педагоги могут сосредоточиться на более творческой и методической работе, а не на административной нагрузке. Однако здесь важно соблюдать баланс: слишком высокая степень автоматизации может вызвать протест со стороны профессионального сообщества и даже угрожать занятости некоторых категорий сотрудников.
Не средство, а партнёр
Сегодня Россия не только следует мировым трендам, но и встраивается в процесс их формирования. Мы пока не лидеры, но вплотную подошли к группе стран, которые задают главные мировые тренды в области ИИ. Однако следует помнить, что вместе с новыми возможностями приходят и новые вызовы — этические, организационные, технологические и правовые. Для успешного внедрения ИИ в образование необходима стратегия, учитывающая интересы всех участников образовательного процесса.
Цифровизация образования с помощью ИИ — это не просто технологический тренд, а фундаментальное изменение всей парадигмы обучения. Россия находится на пороге нового этапа в развитии образовательной системы, где технологии становятся не вспомогательным средством, а полноценным партнёром в процессе познания.
