Приземленная «цифра»
Искусственный интеллект уже сейчас помогает в разведке месторождений и добыче нефти, золота, урана и редкоземельных элементов
В условиях стремительной технологической трансформации и усиления позиций цифрового суверенитета Россия всё активнее внедряет искусственный интеллект (ИИ) в ключевые отрасли экономики. Одной из таких сфер стала добывающая промышленность — геологоразведка и добыча полезных ископаемых. ИИ становится не просто вспомогательным инструментом, а настоящим «геологом будущего», способным находить месторождения быстрее, точнее и с минимальными затратами.
Искусственный интеллект как новый метод поиска богатств
Традиционная геологоразведка — процесс трудоёмкий и дорогостоящий. Он требует анализа огромных массивов данных: от сейсмических исследований до проб почвы и скважин. Современные алгоритмы машинного обучения позволяют значительно ускорить этот процесс. Нейросети обрабатывают данные быстрее человека, выявляя закономерности и предсказывая потенциальные зоны залегания полезных ископаемых.
Например, нейросети уже сейчас применяются для поиска золота и редкоземельных элементов в сложных регионах Урала и Сибири. Это позволяет компаниям сократить время на подготовку к разработке месторождений и минимизировать ошибки при прогнозировании их объёмов.
Цифровые двойники и «умные» месторождения
Ещё один важный шаг в цифровизации добывающей отрасли — создание цифровых двойников месторождений. Эта технология, поддержанная такими компаниями, как «Башнефть» и «Роснефть», позволяет моделировать поведение месторождений в реальном времени. Благодаря этому можно предсказывать изменение давления в скважинах, оптимизировать режимы бурения и даже планировать логистику доставки сырья.
Система «Цифровое месторождение» , внедрённая «Башнефтью», уже охватывает более 8 тысяч скважин. Она автоматизирует сбор и анализ данных, позволяет принимать оперативные решения и снижает риск аварий. По данным rosneft.ru , это повысило эффективность добычи на 15–20% и сократило простои оборудования.
Автоматизация и оптимизация добычи
На действующих месторождениях искусственный интеллект также играет ключевую роль. Системы на основе ИИ используются для управления процессами бурения, контроля состояния оборудования и прогнозирования его износа. Это позволяет предотвращать поломки, продлевать срок службы техники и снижать затраты на обслуживание.
Особенно актуально это в условиях удалённых месторождений, где доступ к технической поддержке ограничен. Датчики, передающие данные в режиме онлайн, и алгоритмы, которые могут адаптировать параметры работы буровой установки в зависимости от условий, становятся стандартом новой эпохи в добыче.
Редкие металлы и международное сотрудничество
Особый интерес вызывает применение ИИ в добыче редкоземельных элементов и урана — стратегически важных ресурсов для высокотехнологичной и ядерной промышленности. Российские компании активно развивают это направление, включая международные проекты, например, в Африке, где, в частности , налажено сотрудничество по добыче урана.
Эти технологии открывают новые горизонты: поиск месторождений в труднодоступных регионах, повышение эффективности переработки сырья и снижение экологического следа добычи. При этом использование ИИ позволяет проводить оценку воздействия на окружающую среду ещё на стадии проектирования месторождения, что соответствует принципам устойчивого развития.
Горизонты возможностей
Цифровизация добывающей отрасли России — это не только вопрос эффективности, но и стратегический шаг в сторону технологической независимости и устойчивого развития. Использование искусственного интеллекта в геологоразведке и добыче полезных ископаемых открывает возможности, ранее недоступные ни для одной страны. От поиска новых месторождений до создания «умных» месторождений и до международного сотрудничества — ИИ становится ключевым игроком в игре за ресурсы будущего.
