Профессиональная повестка: как ИИ встраивают в программы MBA
Руководители бизнес-школ превращают нейросети в инструмент управления обучением. Первый шаг сделан – экспертный семинар в Москве обозначил точку отсчёта для российского бизнес-образования.
Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер – ГК Softline), Высшая школа бизнеса и технологий Государственного университета управления (ГУУ) и Российская ассоциация бизнес-образования (РАБО) дали старт процессу, который способен кардинально преобразить российское бизнес-образование. Первым практическим шагом стал экспертный семинар «Инструменты искусственного интеллекта для бизнес-образования: трансформация программ и процессов».
Куда движемся?
Семинар продолжает формировать повестку вокруг применения ИИ в образовании. В аудиториях собрались не обычные теоретики. Руководители бизнес-школ, проректоры по цифровизации, директора по развитию программ MBA, EMBA и DBA, методисты и авторы курсов по разным дисциплинам обсудили инструменты, которые можно внедрить уже завтра.
Деловую программу открыли приветственные слова ректора ГУУ, генерального директора РАБО Натальи Евтихиевой и академического директора Высшей школы бизнеса и технологий ГУУ, вице-президента РАБО Владимира Година. Их выступления задали тон. Спикеры сошлись во мнении, что важно выработать общие подходы, которые помогут бизнес-школам двигаться в одном направлении. Как подчеркнул Владимир Годин:
«Для ГУУ важно не только исследовать возможности искусственного интеллекта, но и создавать площадки для профессионального диалога о трансформации образования. Мы видим свою роль в том, чтобы поддерживать это профессиональное сообщество, помогать формировать стандарты и делиться практическим опытом применения технологий в образовательных процессах».
Разбирая барьеры
Участники проанализировали, как машинное обучение, генеративный ИИ и аналитика данных меняют образовательные процессы (от обновления программ до персонализации и оценки знаний). Николай Тржаскал из FabricaONE.AI на примерах показал, как нейросети генерируют кейсы для студентов и адаптируют сложность материала под уровень слушателя.
Роман Инюшкин из «Софтлайн Решения», фигурально выражаясь, разобрал барьеры. Низкое качество данных, незрелость процессов, дефицит компетенций и организационное сопротивление – именно эти существенные минусы чаще всего убивают проекты.
Александр Ворожцов из Академии АйТи представил систему создания курсов на основе ИИ – от структуры до отдельных модулей. В ходе обсуждения участники сразу пускали в ход полученные знания, применяя разные инструменты к задачам бизнес-школ.
Объединили в одну систему
Больше шести тысяч человек развили свои навыки в использовании ИИ, когда государство развернуло массовую подготовку преподавателей в 2021 году. Только вот программы создавали технически подкованных специалистов, а бизнесу нужны были именно управленцы.
Фокус на владельцев бизнеса сместил в 2024 году СберУниверситет. Здесь запустили программу, где ИИ рассматривался как инструмент стратегического управления. К 2025 году выяснилось, что половина компаний уже используют нейросети для принятия решений. Но при этом есть кадровый голод и в целом присутствует технологический хаос. Интеграция забуксовала,– управленцам было сложно считать экономику проектов.
В 2026 году Высшая школа экономики разработала шестимесячную программу для руководителей цифровой трансформации. Упор был сделан на разработку ИИ-стратегии, расчёт экономики пилотных проектов и управление изменениями. Семинар Академии АйТи FabricaONE.AI, ГУУ и РАБО склеивает все разрозненные практики в единую отраслевую систему.
Опыт и вызовы
Важным событием семинара стал круглый стол «ИИ в бизнес-образовании: российский опыт и вызовы». Участники обсуждали, как меняется роль преподавателя и методиста в эпоху генеративных нейросетей. Вопросы поднимались самые разные. Какие этические и правовые риски возникают при использовании ИИ? Или как избежать утечки конфиденциальных данных и нарушения авторских прав? И главное – как измерять эффективность ИИ-инструментов в образовательном процессе?
Итогом семинара стали список идей для пилотных проектов. Среди приоритетных направлений – развитие ИИ-компетенций преподавателей, использование генеративного ИИ при создании образовательных программ. А ещё внедрение инструментов аналитики и обратной связи. Также было предложено создать рабочие группы для обмена опытом между бизнес-школами в рамках РАБО.
Группа компаний Softline, стоящая за этой инициативой, имеет серьёзные ресурсы для реализации задуманного. Холдинг с более чем 30-летним опытом обладает штатом в 10,7 тысяч квалифицированных сотрудников (более половины из которых – инженеры и разработчики). Присутствие Softline в Казахстане, Узбекистане, Вьетнаме и ОАЭ создаёт потенциал для экспорта самых ярких российских решений.
