Робот-стюард из России: как студенты создают будущее сервиса
Команда студентов Московского авиационного института (МАИ) и МГТУ «Станкин» разрабатывает универсальную роботизированную платформу, способную частично или полностью заменить обслуживающий персонал в магазинах, кафе, поездах и на мероприятиях.
Технологии, адаптированные под реальность
Студенческая команда Московского авиационного института (МАИ) и МГТУ «Станкин» совершила технологический прорыв, разработав универсальную роботизированную платформу для сферы услуг. Изначально проект был запущен по запросу РЖД — создать робота-стюарда для пассажирских поездов. Однако идея быстро вышла за рамки железнодорожного транспорта. Сегодня прототип успешно прошёл испытания в реальном поезде и получил одобрение экспертов РЖД, а его функционал делает его востребованным в кафе, магазинах, на выставках и в других точках клиентского взаимодействия.
Робот обладает узким корпусом и модульной архитектурой, что позволяет ему уверенно перемещаться даже в тесных коридорах вагонов или торговых залов. Вместо дорогостоящих лидаров используется продвинутая система визуальной навигации — это снижает стоимость и повышает уровень локализации компонентов (более 50%). Встроенный ИИ-чат отвечает на вопросы, проверяет билеты, предлагает услуги и даже доставляет мелкие предметы. Мультимедийная система обеспечивает дружелюбное и естественное общение с пользователями — ключевой фактор для сферы HoReCa и ритейла.
Ответ на вызовы рынка
Проект пришёлся как нельзя кстати. Россия сталкивается с острым дефицитом персонала в сфере обслуживания, особенно на фоне роста внутреннего туризма и расширения инфраструктуры. Автоматизация через доступные, адаптированные под местные условия решения становится не просто трендом, а необходимостью. При этом большинство сервисных роботов на рынке — китайского происхождения. Новый российский продукт открывает путь к импортозамещению и укрепляет технологическую независимость страны в области человеко-ориентированной робототехники.
Перспективы: от лаборатории — к миру
Хотя текущий фокус — внутренний рынок, универсальность платформы делает её привлекательной для экспорта. Страны Латинской Америки и Юго-Восточной Азии, где активно развивается инфраструктура обслуживания, могут стать первыми зарубежными партнёрами.
Уже в 2026–2027 годах разработчики планируют внедрить Semantic VSLAM — передовую технологию визуальной локализации, — и усовершенствовать ИИ-движок для более естественного диалога. К 2028 году возможен переход к мелкосерийному производству, а к 2030 году — пилотные тесты.
Контекст: глобальный тренд, локальное решение
Мировой рынок сервисных роботов стремительно растёт: по прогнозам к 2030 году он достигнет $2 млрд только в сегменте гостеприимства. Компании вроде PuduRobotics и Starship Technologies уже освоили ниши официантов и курьеров.
В России также есть успешные примеры — например, Promobot, экспортирующий свои решения в 42 страны. Однако новый проект отличается акцентом на работу в ограниченных пространствах и глубокой локализацией, что даёт конкурентное преимущество на внутреннем рынке и в странах с похожими условиями эксплуатации.
Технологии, созданные людьми — для людей
Робот от студентов МАИ и «Станкина» — не просто технический артефакт, а ответ на реальные социальные и экономические вызовы. Он сочетает инженерную смекалку, искусственный интеллект и понимание потребностей бизнеса. Если команда сможет преодолеть этап коммерциализации, их разработка может стать эталоном отечественной сервисной робототехники — эффективной, доступной и по-настоящему российской.
