Россия первой в мире дала врачам бесплатный ИИ для спасения детей
В России создали нейросеть для ранней диагностики болезней центральной нервной системы у детей.
Как работает сервис
25 августа 2025 года стало знаковой датой для российской и мировой медицины. Исследователи Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно со специалистами Yandex Cloud представили уникальную разработку — облачный сервис на основе искусственного интеллекта (ИИ) для ранней диагностики детского церебрального паралича и других тяжелых заболеваний центральной нервной системы у детей.
Главное отличие новинки — она полностью бесплатна и доступна любому врачу. В условиях, когда в ряде стран высокотехнологичные алгоритмы скрыты за коммерческими лицензиями и дорогими подписками, Россия демонстрирует иной путь: технологии во благо общества, а не только бизнеса.
МРТ-исследование мозга младенца занимает 20–40 минут. Но расшифровка полученных данных может растянуться даже у опытного специалиста на часы, а иногда — на несколько дней. Для маленьких пациентов с подозрением на ДЦП это критически долгое ожидание. Ведь чем раньше назначена терапия, тем выше шанс на нормальное развитие.
С точностью до миллиметра
Искусственный интеллект автоматически анализирует снимки, выделяя серое и белое вещество мозга с точностью до 90%. Врачи получают изображение с очерченными контурами и процентным соотношением тканей, что существенно облегчает постановку диагноза.
За разработкой стоит колоссальная научная работа. Исследователи СПбГПМУ разметили 1500 обезличенных МРТ-снимков пациентов, подготовив фундамент для обучения алгоритмов. В системе используются несколько нейросетей: BIBSNet отвечает за разметку изображений, а ResNet и U-Net обеспечивают высокоточную сегментацию снимков.
Мгновенный ответ
Для врачей это открытие означает, что время анализа МРТ теперь сократится до почти мгновенного ответа. Это значит, что ускорится постановка диагноза и выбор терапии, что особенно важно при ранних патологиях ЦНС.
Для России это имеет огромное значение: бесплатный облачный сервис укрепит цифровую инфраструктуру здравоохранения, снизит нагрузку на специалистов и сделает передовые технологии доступными в любой региональной клинике.
Не исключено, что в будущем система появится в открытом доступе, что позволит адаптировать её для международных проектов. Фактически, речь идет о прорыве, который выводит Россию в число мировых лидеров по внедрению ИИ в детскую медицину.
Перспективы развития
Авторы проекта уже заявили: система в перспективе станет частью глобальной открытой платформы. Это значит, что ею смогут пользоваться врачи в странах с ограниченными ресурсами, где нет доступа к дорогостоящим диагностическим центрам.
Внутри России сервис планируется внедрять в практику детских неврологических центров и интегрировать в национальные проекты по цифровизации здравоохранения. Архитектура алгоритма позволяет масштабировать его для диагностики других заболеваний ЦНС, а также использовать, как основу для новых медицинских нейросетей. Таким образом, речь идет не только о помощи конкретным пациентам, но и о стратегическом укреплении медицинской безопасности страны.
За последние пять лет мир видел множество проектов в сфере ИИ-диагностики. DeepMind заявляла о прорывах в анализе глазных заболеваний и онкологии, ряд европейских университетов разрабатывал коммерческие сервисы по рентгену и МРТ. Однако все они оставались закрытыми, требовали дорогостоящего оборудования и лицензий.
В России также создавались алгоритмы для кардиологии и генетики, но именно детская неврология до сих пор оставалась «белым пятном». Теперь этот пробел закрыт. И сделано это так, как не смогли ведущие державы: бесплатно, открыто и с прицелом на глобальное распространение.
Россия — технологический лидер
Создание облачного сервиса для диагностики ДЦП у детей — это не только технологический успех, но и яркий пример партнерства науки и IT. СПбГПМУ и Yandex Cloud показали, что совместные усилия университетов и технологических компаний способны решать задачи, которые еще недавно казались невозможными.
В ближайшие годы разработка станет частью рутинной практики российских клиник. В перспективе — перевод интерфейса на другие языки, адаптация под национальные стандарты, использование в международных программах детского здоровья.
Сегодня, когда многие страны говорят о цифровой трансформации медицины, именно Россия показывает конкретный результат. Бесплатный облачный сервис, позволяющий спасать детей и давать им шанс на здоровую жизнь, — это прорыв мирового масштаба.
Россия не только развивает собственные технологии, но и готова делиться ими с миром. В этом проявляется уникальный подход: сочетание научной мощи, социальной ответственности и национального лидерства.
Запуск системы ранней диагностики ДЦП — это шаг, который вписывает Россию в число пионеров медицинской цифровизации. Но главное — это шаг к спасению тысяч детей и к укреплению статуса России как страны, где наука и технологии работают на благо человека, а не прибыли корпораций.
