Российская нефтекомпания внедряет ИИ-мониторинг на объектах добычи
За безопасностью на производстве следят беспилотники и автономные станции мониторинга
Российские нефтекомпании продолжают цифровую трансформацию производственных процессов. В частности, во всех нефтегазодобывающих управлениях СП «Татнефть-Добыча» внедряют корпоративную платформу фото- и видеоаналитики на основе искусственного интеллекта. Об этом IT-Russia сообщили в пресс-службе компании.
Цифровые «глаза» в небе и на земле
Как рассказали специалисты, с помощью БПЛА они проводят регулярные воздушные «обходы» объектов, оценивают обстановку с воздуха. Кроме того, данные поступают и с автономных станций мониторинга. Все полученные материалы автоматически анализируют алгоритмы компьютерного зрения. Нейросеть способна определить более 50 типов отклонений. В их числе несоблюдение требований охраны труда, повреждение инфраструктуры и многое другое. Если обнаруженные инциденты находят свое подтверждение, тогда ИИ формирует заявку в специализированной системе и назначает ответственных и сроки устранения.
Внедрение цифровых технологий уже доказало свою эффективность. Во-первых, производственные процессы стали прозрачнее, нарушения выявляются оперативнее. Во-вторых, уровень безопасности значительно вырос, что особенно важно для труднодоступных зон. Кроме того, собранные данные используют для дообучения ИИ-моделей, что делает распознавание проблемных ситуаций точнее.
Замкнутый цифровой контур
Внедрение подобной платформы создает замкнутый цифровой контур. Цифровой мониторинг помогает оперативно принимать грамотные управленческие решения и задает стандарты эффективности и безопасности.
Ранее мы писали, что ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали интеллектуальную систему управления энергопотреблением нефтяных скважин, которая снижает затраты на энергию на 10–12% за счет оптимизации работы оборудования. Система основана на нейросетевых алгоритмах и математическом моделировании. Они анализируют данные параметров скважины и прогнозируют энергопотребление, после чего автоматически регулируют работу электроцентробежных насосов, выбирая оптимальные режимы.
