Российская нейросеть найдёт правду в соцсетях

Российские ученые трудятся над созданием ответственного искусственного интеллекта. В Кольском научном центре РАН улучшили алгоритм, который анализирует посты в социальных сетях. Такая информация служит важным источником данных об общественных настроениях.

Зачастую ее собирают и первично анализируют нейросети. Однако непроверенные данные они могут интерпретировать как достоверные. Чтобы решить эту проблему, в Российской академии наук интегрировали большие языковые модели в системы мониторинга открытых данных.

Кластерный подход

LLM может взаимодействовать с данными тремя подходами – простым запросом (быстро, но не так надёжно), конвейером с предварительным извлечением ключевых слов, из которых формируются темы. Третий подход самый точный – тексты преобразуются в векторы с помощью больших языковых моделей, группируются по схожим признакам. Затем кластеры обобщаются отдельно.

Разработку тестировали в домовых чатах. Кластерный подход показал 94 процента прослеживаемости и 100 процентов стабильности.