23:14, 23 февраля 2026

Российская студентка создала медицинскую нейросеть для точной диагностики

Искусственный интеллект при постановке диагноза опирается на проверенную специализированную информацию

Студентка четвёртого курса факультета прикладной математики и кибернетики Тверского государственного университета Софья Онищенко создала медицинскую нейросеть для анализа снимков рентгена, компьютерной томографии, кардиограммы и других результатов скрининга. Разработка поможет врачам ставить корректный диагноз, основываясь на проверенных медицинских знаниях.

«Нейросети, находящиеся в открытом доступе, обучаются по открытым данным со всего интернета. Такая нейросеть не делает различий между серьёзной научной статьёй и рекламным текстом, поэтому может предложить в качестве лекарства непроверенный препарат, который «помогает от всего». Кроме того, многие медицинские данные собраны в специальных архивах, доступных только зарегистрированным пользователям. Наша разработка оперирует только специализированной медицинской информацией и на основе анализов и скрининга способна выдавать обоснованные заключения», – пояснила студентка.

Софья Онищенко добавила, что сейчас идёт работа по интеграции созданной платформы с базами данных нескольких медицинских учреждений Тверской области. В ближайшее время стартует тестовый период.

Другие цифровые помощники

В медучреждениях Московской области уже активно тестируют ИИ-диагноста AIDA. Цифровой ассистент помогает повысить точность диагностики и снизить риск ошибок. Система анализирует данные медицинской карты пациента и высказывает предположение по одному из 95 наиболее распространённых диагнозов.

Ещё одна популярная медицинская разработка – система поддержки принятия врачебных решений «Доктор Пирогов». Её создали учёные Исследовательского центра в сфере ИИ Новосибирского госуниверситета. Цифровой ассистент врача включает информацию о 250 основных заболеваниях. В перспективе этот список пополнится новыми данными.

Медицина и здравоохранение