Российская студентка учит нейросеть предсказывать нештатные ситуации на заводах
Система в режиме реального времени анализирует технологические параметры, выявляет опасные отклонения и предупреждает о возможных инцидентах
В Уфимском государственном нефтяном техническом университете разработали алгоритм на основе ИИ для прогнозирования нештатных ситуаций на заводах, сообщили в пресс-службе вуза.
Проект студентки четвёртого курса технологического факультета Аделины Гадельшиной уже получил поддержку на конкурсе «Студенческий стартап».
От программы до приложения
По словам студентки, она разработала совокупностью методов и моделей машинного обучения, интегрированных в мультиагентную систему.
«Человеческие ошибки, технические сбои и неожиданные события нередко становятся причиной аварийных ситуаций на нефтеперерабатывающих заводах. Ограниченные возможности текущих систем мониторинга и не всегда своевременное обнаружение потенциальных угроз приводят к рискам для безопасности работников, экологической ситуации и экономическим потерям. Я же предлагаю алгоритм, который способен в реальном времени анализировать технологические параметры, выявлять потенциальные угрозы и прогнозировать аварийные ситуации», — пояснила автор разработки.
На базе созданной программы студентка планирует разработать мобильное приложение, где будут отражаться все результаты анализа.
