Российские студенты предложили ИИ-модель для металлургии
Магистрант Центрального университета создал систему, которая отслеживает деградацию модели, подсказывает, когда нужно вмешаться, и автоматизирует процесс калибровки
Магистранты программы «ИИ в промышленности» Центрального университета, созданного Т-Банком и компанией «Норникель», внедряют ИИ-технологии в тяжёлую промышленность.
Для повышения точности прогнозирования содержания меди, никеля и серы в сырье на разных этапах производства на Талнахской обогатительной фабрике используют ИИ. Однако без обновлений и автоматизации точность существующих моделей для оперативного управления снижается.
Помог решить проблему студент Владимир Кувшинов. Он создал интеллектуальную систему для отслеживания деградации модели и автоматизации процесса калибровки. Разработка помогла сократить риски влияния человеческого фактора, повысить надёжность работы системы и её эффективность.
От разработки до внедрения
В компании «Норникель» пояснили, что проект Владимира Кувшинова построен на базе современного открытого стека — Python, Dash, Plotly, MS SQL, что гарантирует масштабируемость и простоту сопровождения.
Магистрант сам спроектировал все компоненты системы — от структуры базы данных до backend- и frontend-части приложения. Его модели дают возможность сэкономить до 30–60 млн рублей в год. В общей сложности ИИ прогнозирует содержание металлов на 59 точках в технологической цепочке.
Сейчас проходит опытно-промышленная эксплуатация технологии на фабрике. Она существенно снижает издержки и повышает эффективность производства, добавили в компании.
