Российские студенты создали систему метеоаналитики для аграриев
Платформа использует набор различных признаков для комплексной оценки состояния растений, динамики роста и стресс-факторов
Команда студентов Московского авиационного института при поддержке почвоведов Московского государственного университета разработала систему аналитики «Агрометрикс» для сельского хозяйства. Разработка поможет снизить затраты на 15-25% и повысить урожайность на 10-20% за счёт уменьшения количества выездов на поля и точного распределения ресурсов.
Как объяснил руководитель проекта, студент МАИ Иван Лебедев, урожайность на разных участках поля зачастую неоднородная, поэтому некоторые области требуют особого внимания.
Всё в одном месте
Платформа «Агрометрикс» объединяет данные со спутников, метеостанций и топографические сведения для точного мониторинга состояния посевов, прогнозирования урожайности и рекомендаций по её повышению.
Каждый элемент системы отвечает за определённый фактор. Спектральные спутники, к примеру, помогают косвенно оценить содержание хлорофилла в растительности или водный стресс. Оптика позволяет детально работать со спектральными индексами, а радар — проводить мониторинг даже при облачности.
Чтобы оценить риски для урожайности и выявить приоритетные для работы направления, система учитывает историю поля и прогноз погоды. Она автоматически собирает, обрабатывает и анализирует данные.
Учёные создали крупнейшую в России базу данных агрохимического обследования. Для этого в Приморском крае собрали более шести тысяч проб почвы. На основе этой информации команда тренирует собственные модели машинного обучения, с помощью которых строит карты-прогнозы. В дальнейшем команда планирует адаптировать систему к разным климатическим зонам.
