13:49, 06 февраля 2026

Российские студенты создали систему предиктивной аналитики «Агрометрикс»

Разработка позволит поднять урожайность на 10–20 процентов

Студенты Московского авиационного института разработали передовую систему предиктивной аналитики для сельского хозяйства. Она объединяет данные со спутников и метеостанций, а также топографические сведения, что позволяет четко контролировать состояние посевов, прогнозировать урожайность и определять пути развития. Об этом IT Russia рассказали в пресс-службе вуза.

Найти проблему и расставить приоритеты

Над проектом работает команда студентов института № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика» вуза в партнерстве с почвоведами Московского государственного университета. Разработку поддержали грантами Российский научный фонд и Фонд содействия инновациям.

Новую систему назвали «Агрометрикс». Она позволит фермерам снизить затраты на 15–25%, ведь выезжать в поля фермерам придется реже, и распределять ресурсы они смогут точнее. При этом разработка обещает повысить урожайность на 10–20%. Благодаря системе можно будет оперативно выявлять риски и проблемные зоны в посадках, чтобы вовремя принять меры и избежать потерь. А вносить удобрения, обрабатывать и поливать можно будет исходя из потребностей каждого участка поля.

«Поля неоднородны. В то время как по краям угодий урожай демонстрирует отличный рост, в центре он может находиться в плачевном состоянии и при отсутствии оперативных действий – начать гибнуть. Наша система позволяет быстро находить проблемные зоны, грамотно расставлять приоритеты работ и тратить ресурсы исключительно по мере необходимости. По результатам уже проведённых исследований точность анализа угодий составляет до 98%», – говорит руководитель проекта, студент вуза Иван Лебедев.

Карты-прогнозы по снимкам из космоса

В основе работы системы – мультиспектральные и радарные космические снимки, а также данные с локальных метеостанций. Сбор, обработка и анализ данных выполняются автоматически без участия человека – это позволяет быстрее принимать безошибочные решения.

«В отличие от многих представленных на рынке продуктов, которые ограничиваются парой классических показателей, «Агрометрикс» использует набор спектральных и радарных признаков, чтобы комплексно анализировать состояние растений, динамику роста и стресс-факторы. Так, спектральные спутниковые системы позволяют косвенно оценить содержание хлорофилла в растительности или водный стресс, а радар обеспечивает стабильный мониторинг даже в периоды облачности. При этом наше решение учитывает историю поля и прогноз погоды, чтобы определять риски для урожайности», – уточнил Иван Лебедев.

Разработчики также создали крупнейшую в России базу данных агрохимического обследования. Она включает в себя более шести тысяч проб почвы, которые собрали в Приморском крае. Эта информация позволяет студентам тренировать собственные модели машинного обучения, на которых и строят карты-прогнозы.

Проект коммерциализирован. Индустриальные партнёры – испытательный центр «МГУЛАБ» и Центр почвенно-экологических, сельскохозяйственных и земельных экспертиз. Команда не останавливается на достигнутом и намерена адаптировать систему к климатическим зонам, каждая из которых имеет свои особенности.

Ранее мы писали, что «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ» создал квадрокоптер, который найдет, оценит качество и соберет плоды с фруктовых деревьев.

Сельское хозяйство