20:41, 27 февраля 2026

Российские учёные «добавили шума» нейросетям

Саратовские специалисты выяснили, что физические шумы делают обучение нейросетей надёжнее и устойчивее

Учёные Саратовского национального исследовательского университета имени Чернышевского изучили пользу шума для нейросетей. Речь идёт о тепловых возмущениях сигналов, которым подвержены все физические устройства. Как удалось выяснить, они делают нейросети надёжнее и устойчивее. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на специалистов вуза.

Большинство нейросетей сегодня работают в цифровом виде на компьютерах или графических процессорах. Но это ресурсозатратная технология. Учёные начали тестировать направление аппаратных нейросетей – когда нейроны или связи воспроизводятся на уровне электроники. Правда, она больше подвержена шумам, и возникло подозрение, что эффективно обучить нейросеть не получится.

ИИ-аппараты нового поколения

Однако, когда провели эксперимент, внедрив гауссовский шум в нейроны при обучении ИИ распознавать фото и сложные сигналы, выяснилось, что присутствие шума повысило устойчивость к нему.

«В своей работе мы показываем, что любую аппаратную сеть необходимо обучать с внутренними шумами. Это существенно повысит резистентность сети к шуму в дальнейшем в процессе работы, даже если параметры воздействий были не идеально подобраны», – приводит СМИ слова руководителя исследования, доцента кафедры радиофизики и нелинейной динамики университета Надежды Семёновой.

Такой подход поможет разработать энергоэффективные ИИ-аппараты нового поколения, которые будут применяться для обработки изображений, анализа сигналов и вычислений с ограниченными ресурсами.

Наука и новые технологии