Российские учёные используют ИИ в изучении образцов горных пород

Отечественные специалисты смогли автоматизировать анализ описаний проб керна

Российские учёные смогли автоматизировать анализ литологических описаний образцов горных пород (керна). Специалисты Тюменского научного института компании «Роснефть» разработали сервис на базе больших языковых моделей (LLM) — «ЛитоТекст».

Данный инструмент с помощью ИИ находит в текстах геологических отчётов 16 физических параметров образца. В частности, он обращает внимание на цвет, породу, текстуру, трещиноватость, тип пустотного пространства и прочее.

Эксперты-литологи, занимающиеся изучением осадочных пород, взялись за обучение сервиса. В их обязанности входит объяснение искусственному интеллекту терминов, помощь в определении характеристик и прочее. Использование нейросети уже ускорило анализ информации в 5–7 раз и снизило количество ошибок, связанных с человеческим фактором. ИИ также помогает выявлять недочёты в исследованиях.

Итоги работы системы собираются в единой информационной базе. На данный момент в ней содержатся цифровые данные исследований керна, метраж которого превышает 52 километра.