Российские учёные научили нейросеть предсказывать урожайность
Система на основе анализа больших данных рассказывает о погоде и состоянии почвы
Учёные Кубанского государственного аграрного университета разработали нейросеть для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, сообщили в пресс-службе вуза.
Система работает на основе анализа больших данных о погоде, состоянии почвы и других факторах. Инструмент помогает с высокой точностью предсказывать урожай, оптимизировать использование удобрений и снижать риски в аграрном бизнесе.
Предварительные испытания системы показали её эффективность. Сейчас учёные работают над тем, чтобы алгоритмы стали ещё более эффективными и доступными для использования в полевых условиях.
Важный шаг к цифровизации
Это один из примеров по внедрению инновационных технологий в сельское хозяйство. Ранее мы писали о том, что участники хакатона Technoforge: AgroTECH представили сервис EKO CONTROL для глубокого анализа почв и прогнозирования урожайности, мобильное приложение с искусственным интеллектом для контроля качества семян, а также приложение для определения фенологических фаз растений по изображениям.
