Российские ученые предложили систему оценки качества промышленных данных
Методика ускорит создание «умных» производств
Сотрудники НИИ прикладного искусственного интеллекта РЭУ им. Г.В. Плеханова вместе с коллегами из Мадридского политехнического университета представили новую разработку для внедрения искусственного интеллекта в производство. Они предложили универсальный подход к управлению качеством промышленных данных.
Суть метода — в сквозном контроле. Система оценивает данные на всех этапах: от сбора и обработки до практического использования и даже утилизации. Раньше решения были фрагментарными, то есть работали без единого стандарта.
В то время как проблема качества данных — одна из самых важных в промышленности. Неточная или неполная информация сводит на нет работу даже самых сложных алгоритмов.
Без данных нет результата
Разработка поможет в создании полностью автоматизированных «умных фабрик». Надежные данные нужны для работы цифровых двойников и систем автономного управления.
Новая методика поможет предприятиям, от крупных холдингов до средних компаний, преодолеть барьер на пути цифровой трансформации. Это прямой путь к повышению производительности и конкурентоспособности отечественной промышленности.
