Российские ученые представили новую систему диагностики болезни Альцгеймера
Разработка на основе искусственного интеллекта позволяет выявлять заболевание на ранней стадии с точностью 97 процентов
Тольяттинский государственный университет России совместно с учеными из Китая, Южной Кореи и ОАЭ создал платформу на основе искусственного интеллекта для ранней диагностики болезни Альцгеймера. Эта система позволит больницам по всему миру объединять усилия в обучении искусственного интеллекта, не передавая конфиденциальные данные пациентов.
Разработка, получившая название BCFTL, представляет собой безопасную цифровую экосистему для сотрудничества медучреждений, пишет ТАСС. Ее особенность заключается в том, что каждая больница может обучать собственную модель искусственного интеллекта на данных своих пациентов, например, на снимках магнитно-резонансной томографии и результатах анализов. Затем анонимные «знания» отправляются на центральный сервер, где объединяются, создавая более точную и мощную общую интеллектуальную модель.
Конфиденциальность гарантирована
Этот подход решает сразу несколько проблем. Существующие методы диагностики болезни Альцгеймера – дорогие, при этом они не всегда точны и требуют специального оборудования, которого может не быть в небольших городах. Новая платформа способна выявлять даже малозаметные закономерности, указывающие на развитие болезни, с высочайшей точностью — 97%. При этом личные данные пациентов надежно защищены.
Для России и всего мира эта разработка имеет огромное значение. Она позволяет обеспечить раннюю диагностику сложного заболевания даже в удаленных регионах. Система уже демонстрирует высокую производительность, обрабатывая до десяти обновлений моделей в минуту, и готова к подключению медицинских учреждений из любой точки планеты.
