09:06, 30 ноября 2025

Российские ученые представили умную систему прогнозирования ледовой обстановки в Арктике

Нейросеть анализирует спутниковые данные и метеорологические архивы

Новый российский искусственный интеллект «Хиона» начал прогнозировать ледовую обстановку и погоду на Северном морском пути. Об этом рассказали в пресс-службе Сколтеха. Презентация разработки состоялась в Москве на площадке АНО «Цифровая экономика».

«Хиона» анализирует огромные массивы данных: спутниковые снимки и открытые метеорологические архивы, и на их основе строит прогнозы на трое суток вперёд. Она предсказывает сплочённость, толщину и движение льда, а также метеоусловия.

Как отметил руководитель направления гибридного моделирования Центра ИИ Сколтеха Владимир Вановский, сочетание численных моделей и ИИ позволяет существенно повысить и точность, и скорость расчетов по сравнению с традиционными методами.

«Хиона» — пример инженерного ИИ: строгие физические модели сочетаются с методами машинного обучения, чтобы давать отрасли оперативный и воспроизводимый прогноз. Такой подход снижает неопределённость при планировании, переводит управление рисками в проактивный режим и помогает принимать решения в реальном времени — от маршрутизации судов и оптимизации расходов на ледокольное сопровождение до поддержки ситуационных центров», — подчеркнул Евгений Бурнаев, вице-президент по развитию искусственного интеллекта в Сколтехе.

Безопасная Арктика

Система снижает неопределенность для судоходных и нефтегазовых компаний в Арктике. Это прямой путь к оптимизации маршрутов, экономии топлива, сокращению рисков и, как следствие, к устойчивому росту грузопотока по Севморпути.

Академик РАН Сергей Гулёв из Института океанологии отметил, что в условиях активного развития Северного морского пути такие точные прогнозы становятся стратегически важными.

Управление территорией и экология