Российские учёные разработали методологию оценки материалов с применением ИИ

Искусственный интеллект поможет предсказать долговечность материалов в любом климате России

Учёные Мордовского государственного университета имени Н. П. Огарёва разработали революционный метод оценки климатической устойчивости строительных материалов с использованием искусственного интеллекта. Этот подход позволит сократить сроки испытаний новых полимерных композитов с нескольких лет до месяцев, что ускорит их внедрение в промышленность, пишет «Вечерний Саранск Медиа».

Традиционные испытания материалов требуют многолетних наблюдений в разных климатических зонах. Технология МГУ им. Н. П. Огарёва заменяет длительные натурные тесты компьютерным моделированием на основе машинного обучения. Алгоритмы анализируют данные о влиянии температуры, влажности, ультрафиолетового излучения и других факторов на свойства материалов, прогнозируя их поведение в реальных условиях.

Разработка позволит значительно снизить затраты на испытания и строительство, ускорит вывод на рынок новых материалов и повысит надёжность зданий в различных регионах России.

К 2028 году учёные представят готовые решения для строительной отрасли. Разработка уже получила поддержку Российской академии наук как перспективное направление для развития промышленности. Внедрение этой технологии может сделать российские строительные материалы лидерами на мировом рынке.

Перспективной задачей является дальнейшая интеграция данной технологии с государственными и частными строительными проектами, включая национальные программы и региональные инфраструктурные инициативы. Также необходимо создание общей базы данных испытаний и сертификации материалов, доступной для строительных компаний, проектировщиков и контролирующих органов, что позволит оптимизировать отраслевые стандарты и повысить общую эффективность строительной индустрии России.