Российские учёные совершили прорыв в обучении искусственного интеллекта

Инновационная разработка ускорит создание новых лекарств

Российские исследователи из «Высшей школы экономики» представили революционный метод обучения генеративных потоковых нейросетей, который значительно повышает эффективность работы искусственного интеллекта, — пишет ТАСС.

Новая технология позволяет существенно ускорить процесс обучения нейросетей, применяемых для решения сложных неструктурированных задач. Особое внимание разработчики уделили упрощению поиска новых лекарственных препаратов и оптимизации транспортных систем.

Уникальность разработки — в усовершенствованном подходе к взаимодействию двух ключевых компонентов нейросети — прямой и обратной моделей. Если раньше поддерживать баланс между ними было довольно сложно, то теперь процесс стал более гибким и напоминает динамичные «переговоры» между компонентами системы.

Практическое применение новой методики обещает революционные изменения в сфере искусственного интеллекта. Технология не только ускоряет процесс поиска оптимальных решений, но и существенно снижает нагрузку на вычислительные мощности. Это открывает новые перспективы для развития сфер, где применяются нейросети.

Эксперты отмечают, что инновационный подход особенно эффективен в условиях высокой неопределённости, где обратная модель играет критически важную роль в процессе принятия решений. Это делает разработку универсальной и применимой в различных областях науки и промышленности.

Прорыв российских учёных в обучении генеративных потоковых нейросетей подтверждает высокий уровень отечественных исследований в области искусственного интеллекта.