Российские учёные создали ИИ для точного прогноза тропических циклонов
Нейросетевая модель сделает судоходство безопаснее
Учёные Дальневосточного федерального университета при поддержке Дальневосточного отделения Российской академии наук и Сбера представили на Восточном экономическом форуме уникальную систему прогнозирования тропических циклонов на основе искусственного интеллекта. Модель, анализирующая спутниковые снимки, уже успешно прошла апробацию в региональном отделении МЧС России по Приморскому краю.
Разработка имеет критическую важность для безопасности прибрежных регионов России и развития Северного морского пути. Тропические циклоны несут угрозу населению, инфраструктуре и судоходству. Традиционные методы прогнозирования зачастую отстают от быстро меняющейся ситуации. Новая система позволяет обнаруживать зарождение циклона на ранней стадии, точно оценивать его мощь и траекторию движения. К стихии можно успеть подготовиться.
Разработка может применяться в международном масштабе. Алгоритмы обладают высокой адаптивностью — их можно развернуть для мониторинга акватории Индийского океана или арктических широт. Это позиционирует российскую технологию как потенциальную основу для будущей глобальной системы предупреждения о чрезвычайных ситуациях.
Технология основана на глубоком анализе данных. ИИ-модель обрабатывает массивы спутниковых изображений, отмечает признаки формирования циклонов, незаметные человеческому глазу. Ключевым преимуществом является её самообучаемость — с каждым новым циклом прогнозы становятся точнее. В настоящее время учёные работают над тем, чтобы увеличить период заблаговременного прогнозирования до трёх суток. Российская разработка открывает новые перспективы для экспорта высокотехнологичных решений в области безопасности и логистики по всему миру.
