Российские учёные создали ИИ-систему диагностики станков
Стационарный комплекс активно применяют на производстве для непрерывного контроля узлов и агрегатов
Учёные Нижегородского государственного технического университета имени Алексеева и компания «ЕМГ» разработали и испытывают систему диагностики и мониторинга промышленного оборудования. Об этом сообщили в Нижегородском научно-образовательном центре.
ИИ-платформа в реальном времени отслеживает состояние станочного парка и помогает снижать простои. Комплекс построен на отечественной компонентной базе. Внедрение системы приносит предприятиям ощутимую выгоду: прозрачные затраты на техобслуживание, минимум простоев и экономия ресурсов.
Прогноз рисков и коррекция режимов
В основе разработки лежит методика создания индивидуального динамического паспорта оборудования. Комплекс автоматически определяет оптимальные условия эксплуатации и наладки.
Алгоритмы искусственного интеллекта выделяют наиболее информативные параметры состояния, прогнозируют риски неисправностей и корректируют режимы обработки деталей для снижения износа инструмента.
Индустриальный партнёр уже интегрировал программно-аппаратный комплекс в свою производственную инфраструктуру. Сейчас система обрабатывает диагностические характеристики при выпуске типовых деталей и создаёт цифровой профиль каждой единицы оборудования.
