Российские ученые создали интеллектуальный метод для безупречной цветопередачи
Уникальная технология на основе нового класса нейронных сетей впервые в мире превзошла классические алгоритмы цветокоррекции
Специалисты Самарского университета имени Королева совместно с коллегами из Москвы, Германии и Канады представили новый метод повышения точности цветопередачи. В его основе лежат сети Колмогорова-Арнольда (KAN) — принципиально новый тип искусственного интеллекта.
Новый подход, названный cmKAN, был анонсирован на престижной международной конференции IEEE International Conference on Computer Vision в октябре 2025 года.
KAN – это новый тип архитектуры нейронных сетей, основанный на теореме представления Колмогорова-Арнольда, разработанной еще в советское время. Архитектура же появилась в прошлом году и сегодня может стать альтернативой для традиционных нейросетей MLP (многослойный перцептрон). Они используются в системах компьютерного зрения и в больших языковых моделях.
Между классикой и нейросетью
Технологию уже протестировали на различных задачах, связанных с обработкой цветных изображений. Результаты оказались впечатляющими. Разработка в среднем на 37,3% превосходит по эффективности стандартные методы, которые используют ведущие производители фототехники и смартфонов.
С новой нейросетью можно будет создавать камеры, которые передают цвета максимально точно и реалистично, без необходимости ручной коррекции.
