Российские ученые создали нейросеть для точного планирования операций на сердце
Программа моделирует 3D-структуру артерий сердца с помощью графовых нейросетей
Ученые из Пензенского государственного университета разработали программу, которая позволяет планировать операции по восстановлению кровотока в сосудах с точностью 97%.
Графовые нейронные сети моделируют 3D-структуру венечных артерий сердца, что позволяет хирургам точнее планировать ангиопластику. При этом вмешательстве в суженную артерию вводят стент для расширения просвета. Такая процедура спасает пациентов от инфарктов и инсультов, но медикам важно знать индивидуальные особенности сосудов. Программа 3D-Corvasculograph как раз воссоздает трехмерную модель венечных артерий, какими они были до заболевания. После ввода исходного диаметра сосуда нейросеть генерирует полную карту русла с тысячами ответвлений.
Для обучения нейросети исследователи взяли за основу 30 слепков артерий людей со здоровым сердцем. Сначала артерии заполнили контрастным веществом, чтобы сделать чёткие КТ-снимки, а затем вручную провели более 957 замеров всех ответвлений и пересечений.
Сейчас нейросеть интегрируют в 3D-Corvasculograph. Программа станет не только помощником для хирургов, но и учебным пособием для студентов.
