Российские учёные создали нейросеть, которая находит рак поджелудочной железы с точностью 92%
В России создана уникальная система искусственного интеллекта, которая распознаёт малейшие патологические изменения в поджелудочной железе по снимкам КТ. Разработка учёных ЛЭТИ и НМИЦ Вишневского открывает новую страницу в отечественной онкодиагностике и доказывает, что Россия уверенно формирует собственный путь в медицине будущего.
Цель – ранняя диагностика
Учёные Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» совместно с Национальным медицинским исследовательским центром хирургии имени А. В. Вишневского разработали нейросетевую модель, которая способна автоматически сегментировать ткани поджелудочной железы и выявлять патологические изменения по данным компьютерной томографии брюшной полости. В тестовых испытаниях точность новой технологии составила 92,55%. Этот результат открывает путь к ранней диагностике одного из самых опасных видов рака и демонстрирует, что Россия уверенно укрепляет позиции в мировой медицинской ИИ-индустрии.
Новая нейросеть ЛЭТИ не просто распознаёт опухоли, но и способна в перспективе оценивать вероятность злокачественности образования и степень его инвазии в соседние органы. Такие технологии лежат в основе систем поддержки принятия врачебных решений, которые становятся неотъемлемой частью современной медицины.
Отметим, что рак поджелудочной железы остаётся одной из самых коварных онкопатологий. Болезнь долго протекает бессимптомно, а метастазы появляются уже на ранних этапах. При таких особенностях течения болезни своевременная диагностика может спасти жизнь пациента. Однако распознать мелкие образования на КТ до появления клинических симптомов крайне сложно. Российская разработка делает эту задачу выполнимой.
Значение для России и мира
Нейросеть ЛЭТИ может стать надёжным помощником радиологов. Она анализирует КТ-снимки, выделяет ткани поджелудочной железы и фиксирует малейшие подозрительные отклонения, не уставая и не отвлекаясь, в отличие от человека. При этом окончательное решение всегда остаётся за врачом, а искусственный интеллект лишь помогает минимизировать риск пропустить опасные изменения.
Этот проект символизирует переход России на новый этап технологического и медицинского суверенитета. Ещё несколько лет назад отечественные клиники были вынуждены закупать зарубежные ИИ-сервисы для анализа томографических данных. Сегодня же отечественные учёные создают решения, которые по точности и функциональности способны конкурировать с лучшими мировыми образцами.
Если модель будет дообучена и пройдёт клиническую сертификацию, она сможет использоваться не только в российских медицинских учреждениях, но и экспортироваться за рубеж — в страны, где развито применение КТ и цифровых систем диагностики. Таким образом, Россия укрепляет свои позиции на рынке медицинских технологий и предлагает миру высокоточные решения, созданные без зависимости от иностранных компаний.
Встраивание в российскую систему здравоохранения
В ближайшие годы разработка может войти в состав национальной экосистемы ИИ в медицине. Уже сегодня алгоритмы на базе искусственного интеллекта помогают врачам выявлять пневмонию, туберкулёз и новообразования в лёгких по рентгеновским снимкам. В Москве активно работает Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС), который объединяет цифровые потоки данных из сотен клиник и диагностических центров. На его базе тестируются ИИ-модули для маммографии, КТ и МРТ.
Теперь очередь за поджелудочной железой — одной из самых сложных для визуальной диагностики анатомических структур. Алгоритм ЛЭТИ сможет стать логическим продолжением этой национальной линии: переходом от пилотных проектов к системной интеграции.
Создание нейросети для анализа поджелудочной железы — это не только медицинский, но и инженерный подвиг. Разработчикам удалось добиться высокой точности в условиях низкой контрастности тканей и большого разнообразия анатомических особенностей пациентов. Модель устойчива к различиям в оборудовании и протоколах сканирования, а это ключевое требование для практического применения.
В дальнейшем система сможет стать модульной платформой, которую можно адаптировать под диагностику других органов — печени, лёгких, кишечника. Это создаст основу для отечественного комплекса ИИ-диагностики, полностью независимого от зарубежных технологий.
Больше спасенных жизней
Развитие подобных проектов приносит ощутимую пользу не только медицинскому сообществу, но и обществу в целом. Более ранняя диагностика означает больше спасённых жизней, меньше затрат на лечение и выше доверие к здравоохранению. Для государства это шаг к цифровому суверенитету, для граждан — гарантия того, что за их здоровьем следят с применением передовых технологий, созданных в России.
На ближайшие годы перед разработчиками стоит задача внедрения системы в клиническую практику, проведения внешних испытаний и публикации научных результатов в ведущих медицинских журналах. В среднесрочной перспективе — коммерциализация и возможный экспорт.
Российский искусственный интеллект учится видеть то, что скрыто даже от опытного взгляда врача. И в этом — подлинный смысл научного прогресса: помогать человеку, продлевая его жизнь, делая ее более комфортной.
