Российский агрохолдинг внедряет ИИ для сохранения миллионов тонн кормов
Новая система в реальном времени следит за трамбовкой силоса и исключает человеческий фактор, что позволит сохранить питательную ценность корма и сократить потери
Холдинг «Камский Бекон» внедряет цифровую платформу ML Sense от российской компании «Nord Clan». Технологию будут применять на одном из животноводческих комплексов для контроля заготовки силоса и сенажа.
Раньше качество трамбовки зелёной массы оценивали сотрудники визуально. Такой метод был субъективным и не гарантировал равномерной обработки. Теперь специальные датчики на тракторах и бульдозерах передают данные о каждом их движении. Алгоритмы платформы анализируют траектории и с точностью до 98% определяют, сколько раз проехали по каждому участку.
Водители видят на планшетах интерактивные карты с помеченными недостаточно обработанными зонами. Руководители получают сводные тепловые карты всей траншеи. Это позволяет мгновенно корректировать работу. Все данные стекаются в единый центр мониторинга в режиме реального времени.
Система не только напрямую экономит средства, минимизируя порчу сырья, но и повышает предсказуемость всего производства. Разработка для такой базовой отрасли, как производство кормов, напрямую влияет на качество и объёмы конечной продукции — мяса на полках магазинов.
