Российский аспирант разработал нейросетевой рентген на основе ИИ
Разработка ускоряет диагностику и может использоваться в медицине и робототехнике
В лаборатории автоматизированных систем научных исследований Самарского национального исследовательского университета имени академика Королёва разрабатывают нейросетевой рентген. Если раньше для того, чтобы определить объект и найти его ключевые точки, нужны были дорогостоящие лазерные сканеры, то сегодня обычная RGB-камера, встроенная в смартфон, может быстро и точно моделировать скрытые детали с помощью искусственного интеллекта.
Обучение нейросетей проводил аспирант и инженер лаборатории Геннадий Альгашев. В интервью изданию «АиФ-Самара» он рассказал, что технологию можно применять в разных областях, но особенно востребована она в медицине и робототехнике.
Обучение ИИ «языку точек»
Для обучения нейросети аспирант создал генератор синтетических изображений, который сам «фотографирует» 3D-модель с разных ракурсов, при разном освещении и с разными помехами. Программа автоматически размечает, где находятся границы и ключевые точки.
Итогом стала работающая в реальном времени технология. Система определяет положение и ориентацию объекта, даже если он наполовину скрыт.
