Российский ИИ помогает регулировать тарифы
Воронежское министерство тарифного регулирования активно внедряет ИИ в свою работу. Опыт Воронежской области может стать образцом для внедрения ИИ в тарифную отрасль в федеральном масштабе.
Воронежский кейс: все в плюсе
Врио губернатора Воронежской области Сергей Трухачев провел совещание по применению ИИ в органах власти. Региональное министерство тарифного регулирования уже использует ИИ для мониторинга цен на техосмотр и оформления дубликатов диагностических карт. В Telegram запущен чат-бот для тарифного регулирования. Два министерских проекта (один посвящен контролю за раскрытием информации, другой – мониторингу ставок за технологическое присоединение) вышли в финал межвузовского Al-хакатона, готовится заявка на премию «Лидеры ИИ».
Внедрение ИИ в работу органов власти уже дало заметный эффект для рабочих процессов. Так, время обработки данных по ежемесячному мониторингу цен благодаря ИИ-анализу сокращено с 5 до 1,5 часа, а в отделе тарифов на электроэнергию использование чат-бота давало ускорение рабочих процессов до 25 раз. Цифры становятся еще более впечатляющими, если учесть масштаб работы: ежегодно министерство утверждает около 30 видов тарифов для 300 организаций. Только за 2024 год было принято 1318 тарифных решений и издано 898 приказов. В выигрыше остаются и бизнес, и простые жители: расчеты и проверки корректности тарифов готовятся быстрее, бюрократия при подаче заявок снижается, зато повышается предсказуемость и качество регуляторных решений.
Региональный воронежский кейс, включающий в себя экономию времени и повышение прозрачности, является типичным шаблоном для тиражирования в других субъектах страны и вписывается в федеральный курс на внедрение ИИ в госуправление.
ИИ-эксперимент по всей стране
Однако в первую очередь внедрение ИИ будет развиваться, несомненно, внутри региона. Инструменты ИИ планируется распространять и на другие регулируемые направления и ведомства. Так, воронежское минцифры уже ведет мониторинг ИИ-проектов в здравоохранении, транспорте, промышленности и других отраслях.
Но большой потенциал технологии на федеральном уровне также не вызывает сомнений. Минцифры РФ готовит эксперимент по внедрению генеративного ИИ в сферу госуправления, и эта инициатива ведомства открывает возможности для масштабирования регионального опыта на уровень федеральных пилотных проектов. А форум «Цифроземье-2025» и AI-хакатон на базе GigaChat, ориентированные на нужды органов власти, позволяют ожидать приток необходимых прикладных решений и специалистов для решения конкретных задач региона.
Что же касается вероятности экспортного интереса, то, несмотря на то, что продукт, в первую очередь, ориентирован именно на российские регуляторные практики, но сам подход – ИИ-бот как информационная база плюс алгоритмы контроля – вполне пригоден для стран ЕАЭС/СНГ, где практикуются похожие процедуры. Профильные аналитики фиксируют тренд на развитие и внедрение ИИ, а это дополнительно повышает шансы на международное тиражирование проекта.
Последовательное внедрение
Применение ИИ в сфере тарифного регулирования стартовало не на пустом месте. Еще 28 июля текущего года Минцифры РФ инициировало эксперимент по использованию генеративного ИИ в госорганах (пилоты на добровольной основе были запущены как в федеральных, так и в региональных ведомствах). 11 сентября российское правительство внедрило ИИ в систему управления нацпроектами и госпрограммами – при этом в "обязанности" ИИ входила аналитика связей показателей, но финальное решение оставалось за живым человеком.
25 и 26 сентября состоялись Форум «Цифроземье-2025» и финал межвузовского AI-хакатона по GenAI-помощникам для органов власти, в котором приняли участие 12 команд. Решение задач от региональных министерств (включая минтарифов) обозначило важность этой работы. И уже 30 сентября в региональных воронежских СМИ появилась информация, что ИИ уже применяется в тарифном регулировании. Более того, описаны конкретные метрики ускорения и планы, касающиеся ИИ-помощника.
Новый подход и новые риски
Опыт Воронежской области стал значимым кейсом использования ИИ в тарифном регулировании. Заметный выигрыш во времени, снижение нагрузки на сотрудников, формирование «единой базы знаний» с помощью чат-бота – несомненные плюсы нового подхода. Поэтому перевод данных инициатив в статус федеральных пилотов вкупе с унификацией практик и показателей качества представляются вполне вероятными.
Также в течение ближайшего года можно ожидать тиражирования ИИ-инструментов в другие ведомства региона, подключения к федеральным пилотам, подготовки методик «человек-в-контуре» и построения межведомственного обмена вычислительными ресурсами и моделями.
Вместе с тем необходимо учитывать и риски новых технологий: следить за качеством исходных данных и нормативных справочников, обозначить правовые рамки, обеспечить кибербезопасность и решить проблему кадрового дефицита.
