Российский ИИ встал на защиту конвейеров «Норникеля»
По конвейерной ленте металлургического завода непрерывным потоком идет руда. Иногда в ней встречается мусор – куски дерева, обломки металла, какие-то посторонние предметы. Все это, когда доберется до дробилки, может ее сломать. Металлоискатели, которые ставили раньше, определяют только металл, но не других «чужаков».
«Норникель» совместно с компанией «Рексофт» внедрил систему видеоаналитики, которая распознает рудозасоряющие тела прямо в потоке руды. Камеры, подключенные к компьютеру с нейросетью, находят на ленте все предметы, которых там быть не должно.
«Умные глаза»
Система подает сигнал, «увидев» опасный предмет, и останавливает ленту, пока мусор не дошел до дробилки, а, следовательно, не повлек за собой остановку производства, ремонт дорогостоящего оборудования, а то и аварию. Эти «умные глаза» завода «смотрят» на поток руды, распознают лишние предметы и не дают им сломать оборудование. Камеры работают в тяжелых условиях производства, где пыль, грязь, вибрация. Поэтому для них сделаны специальные защитные кожухи, которые сами очищают оптику.
Новая система уже запущена на рудниках «Маяк» и «Комсомольский», а также на Норильской обогатительной фабрике. Интегральная метрика F1, которая показывает точность работы системы, составила 0,96–0,98, а на отдельных объектах достигла и абсолютных 100%. Система не просто фиксирует посторонний предмет, но делает это безошибочно, не отвлекаясь на ложные срабатывания.
Сложные и надежные решения
Такие разработки еще раз доказывают технологический суверенитет России в сфере Industrial AI – одного из самых перспективных направлений цифровизации. Тяжелая промышленность становится главным заказчиком сложных и надежных решений.
В 2021 году на площадках Кольской ГМК «Норникель» внедрял видеоаналитику, которая следила за использованием СИЗ. Если сотрудник не надел каску или жилет – система сразу фиксировала нарушение. В то же время компания завершила масштабный проект по созданию 3D-модели Кольской ГМК с помощью лазерного сканирования и дронов. Затем «Норникель» стал разрабатывать виртуальные копии не только зданий и сооружений, но и сложных физико-химических процессов. На мониторе появилось все, что происходит внутри промышленных установок.
«Норникель» и «Рексофт» разработали систему управления флотацией. Алгоритмы машинного обучения и нейросеть анализируют картинку с камер: как идет разделение полезных металлов и пустых пород. Система сама подсказывает или даже автоматически корректирует параметры процесса. Есть и система бесконтактного взвешивания сыпучих материалов на конвейере. Программа без всякого контакта с материалом считает его объем на ленте. Как уже писала медиаплатформа IT Russia, недавно на металлургическом производстве в Норильске была внедрена система контроля сливов конвертеров. Кроме того, «Норникель» на протяжении нескольких лет успешно применяет и систему видеоанализа мутности воды после обработки руды, что существенно снижает потерю медного концентрата.
Все эти цифровые технологии обеспечивают стабильность производства металлов, используемых в энергетике, строительстве, транспорте и электронике, и снижают риски аварий на опасных производственных объектах. И, что немаловажно, в России все чаще создают собственное промышленное ПО.
В русле общего потока
Проблема попадания посторонних объектов в технологические потоки существует на горнодобывающих предприятиях по всему миру. Российское решение не привязано к конкретному виду сырья и может адаптироваться под различные типы конвейеров. В России технология может быть востребована на других горно-обогатительных комбинатах, в металлургии, угольной отрасли и на предприятиях переработки сырья. «Рексофт» уже рассматривает решение как универсальную платформу, применимую в нефтехимии и непрерывных производствах.
В скором времени наиболее вероятен переход от обнаружения проблем к их прогнозированию. Системы будущего будут не просто фиксировать попадание посторонних объектов, а заранее предупреждать о возможных сбоях производства.
