Российский математик нашёл инновационный способ предсказывать опасные колебания
Разработка Владислава Литвинова из Сызрани повысит безопасность лифтов, мостов и промышленных конструкций
Российский математик Владислав Литвинов представил инновационный метод, который с помощью искусственного интеллекта прогнозирует и предотвращает возникновение опасного резонанса в технических системах. Эта разработка позволит значительно повысить надёжность лифтов, мостов, промышленного оборудования и других критически важных объектов, сокращая риски аварий и катастроф.
Исследования Владислава Литвинова подтверждают, что российская наука находится на переднем крае внедрения искусственного интеллекта для решения практических задач, укрепляя технологический суверенитет страны и внося вклад в глобальную безопасность.
Суть метода, с которым учёный из Сызранского филиала Самарского политеха выступил на престижной международной конференции Московского государственного университета, заключается в обучении нейронной сети, сообщили IT-Russia в пресс-службе вуза. Искусственный интеллект анализирует большие массивы данных и учится точно определять резонансные частоты — те условия, при которых конструкции начинают опасно вибрировать и могут разрушиться.
Значимость этой разработки подтверждается высоким уровнем международного научного сообщества. Доклад Литвинова прошёл строгий конкурсный отбор и был рекомендован к публикации в авторитетном журнале Российской академии наук. На конференции в Подмосковье его работу оценили ведущие эксперты из России, Китая, Азербайджана и других стран.
Ранее мы писали о том, что в России внедрили цифровой контроль за строительством мусороперерабатывающих заводов.
