Российский преподаватель создал нейросеть для персонализированного обучения школьников
ИИ может спрогнозировать успеваемость ученика, выявить пробелы в знаниях и даже стать виртуальным педагогом
Доцент кафедры информационной безопасности, кандидат технических наук Тагирбек Асланов из российской республики Дагестан создает цифровые программы для школ. Его нейронная сеть с погрешностью всего 4% предсказывает оценки школьников на следующий учебный год.
Алгоритм анализирует индивидуальные особенности ребенка, можно в любое время времени проверить, как конкретные этапы обучения влияют на его успеваемость.
Нейросеть стала частью более масштабного проекта «Виртуальный учитель». Эта цифровая система в перспективе должна полностью имитировать работу педагога - автоматически отвечать на вопросы учеников, проводить устные опросы, проверять письменные работы, контролировать вовлеченность и состояние детей на уроках.
Учиться по персональному треку
Система «Граф знаний», разработанная Аслановым, определяет пробелы в обучении – где и каких данных ему не хватает для понимания материала.
Технологии помогают не просто мониторить процесс, но и помогают выстроить персональную стратегию каждому ученику.
Сегодня современные технологии создают в России единое образовательное пространство. Сервисом «Госуслуги Моя школа» пользуются миллионы учителей, детей и родителей. Это и электронный дневник, и крупнейшая онлайн-библиотека, и современные методические рекомендации на одной платформе.
